3月17日凌晨，被誉为AI“超级碗”与AI“春晚”的英伟达GTC开幕，“AI教主”、英伟达创始人兼CEO黄仁勋再次站在舞台中央，用一场技术风暴刷新着物理极限。

英伟达宣布，Vera Rubin（最新芯片架构）目前已有七款新芯片全面投入生产，Vera Rubin平台正在开启 Agentic AI新时代，构建全球最大的AI工厂。

具体而言，这些芯片产品包括：NVIDIA Vera CPU（英伟达已进军服务器CPU），NVIDIA Rubin GPU（GPU王牌产品），NVIDIA NVLink 6（第六代NVLink交换机芯片，芯片内部互联），NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC（超级网卡），NVIDIA BlueField-4 DPU （存储芯片），NVIDIA Spectrum-6 （以太网交换机芯片，支持CPO技术），以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU（收编Groq后的首款芯片）。

可以看到，芯片家族中不仅有大家平常熟知的CPU、GPU产品，还包括来自Groq的LPU，以及存储芯片、交换机芯片等全系产品。这些芯片又能够组成5款机架，在数据中心运行。

“Vera Rubin是一次代际跃迁——七个突破性芯片、五种机架、一台巨型超级计算机——为AI的每一个阶段提供动力，”黄仁勋表示，“随着Vera Rubin的推出，Agentic AI的拐点已经到来，并将开启历史上最大规模的基础设施建设。”

在演讲中，黄仁勋还预测，Blackwell与Rubin的AI芯片，到2027年底的收入将达到1万亿美元，相比去年10月的5000亿美元销售预测，已经翻倍。

这场发布会可谓“前所未有”，这不单单是GPU、也不单是某一项技术升级，黄仁勋再次强调“Token”经济学，并贯彻AI“五层蛋糕”理论。

一个趋势是，巨头们正在不断聚集能力，补齐短板，延伸上下游，形成更加强大的壁垒。单一比拼芯片、性能等单打独斗的阶段已经过去，一场全方位的系统级激烈竞赛正在上演。

Vera Rubin的彻底革新：从单芯片到系统级时代

作为Blackwell的跨代接力者，英伟达定于2026年下半年量产的Rubin (R100) 架构。在核心底层，该架构全面转场台积电3nm (N3P) 工艺，其标志性的Vera CPU（基于88核自研Olympus 架构）与Rubin GPU通过1.8 TB/s的NVLink-C2C技术实现了物理意义上的同封装集成。

这种“去PCIe化”的紧耦合设计，让算力不再受限于传统链路，单GPU在NVFP4精度下的推理算力增至50 PFlops，训练算力达35 PFlops，其规模化推理能效较Blackwell提升了5倍之多。

在应用场景层面，Rubin是专门为 “代理型AI（Agentic AI）” 与长上下文推理打造的数字工厂心脏。它引入了Transformer Engine 3.0与Inference Context Memory存储平台，通过BlueField-4 DPU卸载存储管理压力，使得AI智能体能够处理数万个Token的上下文关联，并进行多步逻辑推理与实时决策，平台配备了支持硅光子技术（CPO）的Spectrum-X Ethernet Photonics网络，单机柜NVL72的内部互联总带宽达到260 TB/s，相当于全球互联网跨境带宽总和的数倍。

英伟达还推出了Vera CPU机架，它是基于英伟达MGX构建的高密度液冷基础设施，集成256个Vera CPU，以提供可扩展、节能的容量，并具备世界级单线程性能。与GPU计算机架一起，它们为大规模Agentic AI和强化学习提供CPU基础——Vera 的效率是传统CPU的两倍，速度提升50%。

目前，与英伟达合作部署Vera CPU的客户包括阿里巴巴、字节跳动、Meta和Oracle Cloud Infrastructure，以及CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale。Vera已经全面投产，并将在今年下半年供货。

传统的数据中心、AI基建正在面临新的变革。黄仁勋表示：“在AI时代，智能Token是新的货币，而 AI工厂是生成这些Token的基础设施。通过 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 Omniverse DSX Blueprint（数字孪生蓝图），我们正在提供构建世界上最高生产力AI工厂的基础，加速首次收入时间，并最大化规模和能源效率。”

Groq LPU推理芯片：与GPU构建混合算力帝国

再看非常受关注的Groq芯片。

2025年底，英伟达通过200亿美元战略授权并深度集成的Groq LPU (Language Processing Unit) 架构，是精准猎杀延迟、开启实时交互时代的“超音速截击机”。

英伟达表示，此次推出的Groq 3 LPX（机架）标志着加速计算的一个里程碑。LPX机架包含256个LPU处理器，具有128GB片上SRAM和640 TB/s的扩展带宽。当与Vera Rubin NVL72一起部署时，Rubin GPU和LPU通过共同计算AI模型每一层来提升解码速度，从而为每个输出Token提供计算。

同时，LPX采用全液冷设计，并基于MGX基础设施构建，将无缝集成到下一代Vera Rubin AI工厂中，并将在今年下半年提供。

进入推理时代，英伟达在GPU之外，融合了新的架构，大幅提升效率。

在技术架构上，Groq LPU抛弃了传统GPU中复杂的缓存管理、分支预测和指令重排等“猜测性”硬件设计，转而采用一种确定性流水线架构。这种设计将硬件复杂度彻底剥离至编译器层，使得数据在芯片内的流动如同精密的传送带，没有任何不可控的抖动(Jitter）。

在实战应用场景中，由英伟达技术加持的LPX机架，正成为“代理型AI（Agentic AI）”与“实时语音交互”的唯一救星。在自动驾驶辅助系统或高频交易机器人中，任何毫秒级的计算波动都可能导致决策失效，而LPU的确定性算力保证了任务执行时间永远恒定。

对于需要多步推理甚至涉及数百次模型调用的复杂Agent链条，LPU能将原本需要数分钟的串联思考缩短至数秒，使得AI能够像人类一样进行自然、流利的实时对话与协同。为了承载这一全新的计算范式，英伟达将LPU单元通过NVFusion技术无缝嵌入其庞大的CUDA生态，通过 disaggregated（解耦式）架构将训练好的权重从GPU快速调度至LPU推理阵列。

在这一能力加持下，英伟达将训练和推理分离，构建了一个混合算力帝国：GPU负责在后方深耕万亿参数模型的训练与长文本预处理，而LPU阵列则在前方防线以10倍于对手的能效比与极速响应，统治着万亿级的实时推理市场，正式宣告了“推理即时化”时代的到来。

英伟达版“龙虾”面世：拥抱智能体时代

与此同时，英伟达围绕AI代理（Agent）、开放模型以及跨行业应用发布了一系列重要进展。最受开发者关注的一项发布，是面向OpenClaw社区推出的NemoClaw软件栈。近期，开源项目OpenClaw在开发者社区迅速走红，被不少业内人士视为“个人AI操作系统”的雏形。

黄仁勋也高度评价了OpenClaw。“OpenClaw向所有人打开了AI的下一个前沿，并成为历史上增长最快的开源项目，”黄仁勋表示，“与传统AI应用不同，OpenClaw的目标是让AI代理像应用程序一样持续运行，能够自主规划任务、调用工具，并完成复杂工作流程。”

在这一框架下，NemoClaw提供了一整套基础软件能力，使开发者可以通过一条命令安装NVIDIA Nemotron模型以及新发布的OpenShell运行时环境，并为AI代理增加安全与隐私控制能力。借助OpenShell提供的隔离沙箱环境，AI代理在访问工具和数据时可以遵循既定的安全策略与隐私规则，从而在提升效率的同时保证数据安全。

NemoClaw还支持本地模型与云端模型的混合调用。开发者可以在用户专用设备上运行Nemotron模型，同时通过隐私路由访问云端的前沿模型，从而在保证数据隐私的同时获得更强的计算能力。英伟达表示，NemoClaw可以运行在多种专用计算平台上，包括搭载GeForce RTX显卡的PC和笔记本电脑、RTX PRO工作站，以及DGX Station和DGX Spark系统，为全天候运行的AI代理提供稳定算力。

在推动AI代理平台发展的同时，英伟达也在加速构建开放模型生态。此次大会上，英伟达宣布成立Nemotron Coalition（Nemotron联盟），联合全球多家领先AI实验室与模型开发机构，共同推进开放前沿模型的发展。

除了生态层面的合作，英伟达也同步扩展了多条开放模型产品线，以支持AI代理、物理智能以及医疗科研等不同领域的发展。其中，NVIDIA Nemotron 3系列模型进一步强化多模态理解能力，推出Ultra、Omni和VoiceChat等多个版本。相关模型能够同时处理语言、视觉与语音信息，使AI代理不仅可以进行自然对话，还能够完成复杂推理任务，并从视频和文档等多种数据来源中提取关键信息。

除了数字世界中的AI代理，英伟达还在推动人工智能进入现实世界。此次发布的新模型包括用于机器人和自动驾驶系统的多种基础模型。例如，NVIDIA Isaac GR00T N1.7是一款面向类人机器人的视觉语言行动模型，能够支持机器人在现实环境中进行感知、推理和行动决策。

NVIDIA Alpamayo 1.5则面向自动驾驶场景，通过导航提示、多摄像头支持以及可配置摄像头参数等能力提升车辆推理能力；而即将推出的NVIDIA Cosmos 3则被称为首个统一“世界生成、物理推理和行动仿真”的世界基础模型，有望帮助机器人和自动驾驶系统在复杂环境中完成训练与决策。

从AI代理平台到开放模型生态，再到机器人、自动驾驶与生命科学等应用领域，英伟达正在逐步搭建一个覆盖数字世界与物理世界的AI技术体系。随着更多开发者和企业加入开放模型与AI代理生态，这一体系也有望进一步推动人工智能在全球范围内的创新与落地。