中科曙光副总裁李斌对时代周报记者表示，这意味着中国智能计算产业进入开放新阶段。

算力瓶颈凸显 中科曙光发布国内首个AI计算开放架构

当前，大模型创新持续演进，对AI算力需求不断增加。

2025年初，国际数据公司（IDC）发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。《报告》预计，2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

然而，国内AI算力领域仍面临高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等严峻问题。

中科曙光认为，突破算力瓶颈，同时降低用户成本，仅依靠少数巨头企业的封闭式优化已不够，需把产业链上下游的企业组织起来，实现开放式的跨层协作优化，打造开放式、标准化、高效率的集群算力。

中科曙光高级副总裁李斌对时代周报记者表示，过去十年，中科曙光建设了20多个大规模算力集群，累计部署超50万张异构加速卡，同时又是国家先进计算产业创新中心牵头组建单位，有能力、也有责任来推动AI计算领域的开放协作与生态构建。

图说：中科曙光高级副总裁李斌

AI计算开放架构，是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效紧耦合系统设计的协同创新体系，旨在联动AI产业链企业，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，突破算力瓶颈，促进算力普惠。

基于AI计算开放架构，曙光AI超集群系统也同期发布。

中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示，曙光AI超集群系统拥有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大特征，可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、高通量推理、多模态大模型开发、AI4S等场景打造更大更高效算力底座。

促进产业生态变革

9月5日下午，中科曙光还携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业中心，宣布共同建设“AI计算开放架构联合实验室”，以推进产业链开放与协作，共建开放、普惠的中国智能计算产业生态。

作为AI算力产业中的算力基础设施供应商，中科曙光2025年上半年净利润大增。

在2025年上半年，中科曙光实现营业收入58.50亿元，同比增长2.41%，实现净利润7.29亿元，同比提升29.39%。

服务器作为算力和数据中心建设过程中的主要硬件之一，在2025 年上半年仍保持高增长态势。国家统计局数据显示，中国服务器产量增长 126.7%。国际数据公司（IDC）预测显示，2025 年全球服务器市场规模有望达到3660亿美元，同比增速44.6%。

中国银河证券最新研报也认为，中科曙光是国产算力产业链领军企业，全栈布局“芯—端—云—算”一体化生态，前瞻布局液冷行业打造第二增长极，是国内少数可以提供芯片+整机及全栈自主方案的厂商，是国产替代核心龙头，具备稀缺卡位优势。

与此同时，对于中科曙光在重庆和西部的布局，李斌介绍道，中科曙光与重庆有着深厚的合作基础，除与重庆大学、金凤实验室、长安汽车等高校、科研机构和企业在科学计算、工程仿真、智能网联等领域都有着广泛的合作外，由中科曙光承建的西部（重庆）科学城先进数据中心在国产化率、绿色节能等方面均有突破，具备安全可控、绿色节能、高密节约、多元融合等核心优势，可充分满足“东数西存”、“东数西训”等应用场景的算力需求。

中科曙光高级副总裁李斌也表示，重庆在包括人工智能+方面有非常好的布局，未来中科曙光希望就新发布的AI超集群跟重庆本地的合作伙伴、用户、专家进行深入合作与交流。