好消息，好消息！

各位差友们，村里这下真的是发手机了！

不过不是在手里，而是在云上。

当然，这事也绝对不是普普通通的云手机那么简单，不然我也没必要这样把大家给叫出来是吧。。。

不知道差友们有没有过这种感觉：我们离一个真正的AI助手，好像永远都差那么“最后一百米”。

你让它来定个闹钟，没问题，用它来查个天气，So easy。

可一但要整点复杂的操作，那人工智能就秒变成了人工智障。

想让 Siri 去饿了么上帮我点个奶茶，它开始搜索饿了么的门店在哪里？？？

我说前门楼子，它直接听成了胯骨轴子，然后开始自顾自的干活。

为了不让 AI 的能力白白浪费，去年的时候，智谱这家公司整了一个好活，在别家的大模型还在只顾着卷着在做问答，写代码，编音乐，画PPT 的时候。

人家直接开展了惊世智慧，一步到位，让大模型来操作你的手机，只要扒拉扒拉嘴皮子，大模型就会理解你的想法，然后一步一步的操作手机来获取信息。

去年的时候，就能用在我的手机上操纵小红书来查攻略了

也能直接让模型在手机上干点实在点的事儿，比如说让大模型来帮我点杯奶茶，甚至差评君还抢到过它给我发的红包。

而今年，他们在这个基础上又整了点花活，直接操作你的手机，已经满足不了智谱了。

毕竟让 AI 来直接操作咱们的是手机这件事，看起来虽然很酷，但是由于现在 AI 干活的速度太慢了。

它操纵我的手机把活给干完了，但那用的是我玩手机的时间啊！

这怎么行！

于是为了避免这种资源浪费的情况出现，他们今年直接给大家一人发了一台云手机和云电脑，24 小时待命。我们只要动动嘴，它就能像一个真人一样，在那个云手机上帮你操作各种 APP，完成各种任务。

打开 AutoGLM App，就会看到这俩准备好的云手机和云电脑

不管是安卓还是 iPhone 用户都能用上，而且还不要钱。

差评君也私底下找智谱的朋友问了一下，问他们为啥这会发产品这么豪横，人人都能免费用。

结果人私下给我透了个底，说他们这模型背后用的都是自研的大模型，成本贼低。

跑一个任务背后的成本，大概在0.2 美元左右。

大家可能对这个数字没啥概念 ，这么说吧，隔壁 Manus 同样是做 Agent 的，就因为用了 Claude 的 API，跑一个任务大概得花2美元，是 AutoGLM 的十倍。

那么价格打下来了之后， AutoGLM 干起活来表现到底怎样呢？我也帮大家简单测了一下，就拿点饮料这个场景来说吧，我只需要直接表达想法：

“帮我去美团上点五杯蜜雪冰城的柠檬水，并且直接下单。”

然后咱们就会看着云手机开始哼哧哼哧一步步的操作：

先是打开美团，然后在搜索框里输入蜜雪冰城，然后开始进入店铺，找到柠檬水，最后连点五次“+”号，将五杯柠檬水给放到购物车里，然后让我来做最后的买单确认的行为。

这里的 GIF 是为了压缩大小，有点加速

我只需要付钱就可以了，AI要考虑的可就多了。

其它像是买车票，订酒店这些类似的场景，AutoGLM 都可以直接帮咱们操作，当然，还是和前面点奶茶的情况一样，到了最后真正付钱的时候，还是得让我亲自来操作才行。

而且人不光能控制单个 App，还能在云手机的不同 App 里给来回转跳，帮我把最实惠的产品给找出来。

就比如这回、我想买个罗技的 Mx Master 鼠标，就可以让 AutoGLM 帮我去淘宝京东拼多多里逛一圈，然后帮我找到最有性价比的那一个。

而在收到了我的命令之后，AutoGLM 则是会自动的拆解任务，然后启动的在隔壁的云手机里不断的执行。

让 AutoGLM 来帮我在不同的 App 里查询比价。

最后汇总出在各个平台上整理出来的结果，直接端上来给我。

虽然执行任务的速度可能看起来算不上很快，但是人毕竟是在专门的云手机里干活的，不管干的速度咋样，都不影响我自己玩自己的手机。

如果说过去的大模型是在让我们提高干活的效率的话，那么现在的 AutoGLM 就像是让我们能直接一心二用，多线程操作。

更牛逼的地方在于，他们并不想把这种能力给局限在自家的APP里，而是通过开放API，把这个云手机、云电脑的控制权，交到了每个开发者手里。

这就意味着任何可以和访问网络的设备，都可以通过 API 来访问到 AutoGLM 里的云手机。

在看到这件事的第一时刻，我就想到了一个之前捣鼓过的开源项目 —— OpenGlass。

有没有一种可能，不用手机，也能控制云手机？

简单介绍一下，这所谓的 OpenGlass，就是一个开源的小设备，可以通过外挂的方式，把我的眼镜给弄成智能眼镜。

虽然看着是有些粗糙对吧，但毕竟是开源项目，也管不了那么多了。

于是我就申请了一下 AutoGLM 的 API，花了一个晚上的时间把它接进了 OpenGLass。

这样一来，我就能通过直接说话的法子，跳过手机，直接让眼镜来帮我订酒店。

买机票了

当然了，论项目的完成程度，差评君自己DIY出来的这么个 AI 眼镜模块，肯定比不过市面上大厂成熟团队做出来的产品。

而且看智谱这次放出来的消息，他们其实已经在和专门做智能眼镜的厂商在做对接，可能都不需要一年，这类产品就会真正的走进现实。

但这回的折腾，更像是一次有趣的实验，或者说是一次偷看。这么个简陋的眼镜，在接入了智谱的 AutoGLM API 之后，我甚至感觉可能提前看到了下一代移动交互技术里，一种可能演变的方向。

自打 2007 年初代 iPhone 问世，那个小小的 Home 键和一块电容屏，就彻底定义了这种以触摸为核心的交互方式。

就是这么个如今大家习以为常的本能，让苹果将诺基亚斩于马下，开启了移动互联网的黄金时代。

那么，快 20 年过去了，当我们开始对滑动和点按感到麻木时，下一个能够颠覆行业的交互方式会是什么？

谁、又会成为下一个 iPhone？

这个问题，就是悬在所有科技巨头头顶的达摩克利斯之剑。没人能给出确切的答案。

也正因如此，我们能看到一场无比精彩的军备竞赛：

苹果推出了 Vision Pro 试水空间计算，Meta 从 VR 头显一路干到和雷朋合作的智能眼镜，谷歌重启 Project Glass 寻求卷土重来，国内的厂商们也不甘落后：小米、雷鸟、Rokid 纷纷发布各自的新款 AI/AR 眼镜。

形态不一，功能不同，万类霜天竞自由。

没有答案，但或许人人都是答案，或许真正能决定下一代移动设备平台的关键点，或许不光是在硬件本身，而是在硬件背后的灵魂里：

那是一个能真正理解我们意图，并为我们执行任务的 AI。

我们需要的不是一个戴在头上的语音问答机，而是一个能像是 AutoGLM 这样，能够调动全世界资源来帮我们解决问题的贾维斯。

这条路如果能真的走好，走顺，走稳当。

那或许，你的下一个手机，真的不只是一个手机了。