野村：代理式工作流需求爆发 DeepSeek生产级效率短期难被复制

　　野村发研究报告指出，在近期与海外AI基建领头羊Together AI的专家深度交流后发现，中国开源权重模型正凭藉出色的性价比与卓越的能力表现，在海外市场加速渗透。

　　其中，DeepSeek 4.1 Flash等轻量级模型凭借足以胜任日常任务的高效表现及远低于大型旗舰模型的推理成本，一跃成为Together AI平台上最受欢迎的模型之一，甚至超越了部分开源权重旗舰模型。

　　野村引述专家观察指出，海外市场的AI应用正经历从“传统对话交互”向“代理式工作流”的范式转移。由于代理式任务普遍涉及长上下文处理与多轮推理，单项任务消耗的Token呈现爆发式增长，这为推理需求注入了强劲的持续增长动能。同时，市场对个人AI代理的兴趣日益浓厚，中国开源权重模型的应用落地正快速由单一的编程场景向更广阔的生产力与自动化场景延伸。

　　针对技术壁垒与合规风险，野村分析称，随着API定价战愈演愈烈，GPU利用率与Token吞吐量对成本竞争力和利润率愈发重要。

　　DeepSeek在推理工程上展现出极强的先发优势，尽管其已开源DeepInfer框架，但同行欲复制其生产级的高效运行效率仍极其困难，预计其在可预见的未来将继续保持推理优化的技术领先地位。

　　不过报告亦提醒，虽然托管公开开源权重模型的无服务器业务商业风险有限，但与中国模型开发商建立的专用推理合作关系更为直接，未来对技术出口管制及跨境算力限制等政策风向的变化将更为敏感。