近日，微软正加速推进其人工智能生态独立化战略。

据知情人士透露，公司近期与哈佛医学院达成合作协议，计划利用哈佛健康出版公司（Harvard Health Publishing）出版的专业健康内容，强化其人工智能助手Copilot的医疗问答能力。

这一举措不仅标志着微软在AI医疗领域的进一步布局，也被视为其减少对OpenAI依赖，构建自有人工智能体系的重要步骤。

注入“医学权威”

据知情人士透露，更新后的Copilot将能够利用哈佛健康出版提供的权威信息，回答用户在健康与医疗保健方面的问题。为此，微软将向哈佛支付相应的内容许可费用。

微软人工智能健康部门副总裁多米尼克·金（Dominic King）公开表示，此举旨在让Copilot的回答更接近专业医疗从业者提供的信息，而不仅是网络上泛泛可得的内容。

他补充称，微软希望帮助用户在糖尿病等慢性疾病的管理方面作出更明智的决策。

长期以来，学界和监管机构对聊天机器人在医疗场景中的使用一直持谨慎态度。斯坦福大学研究团队于2024年进行的一项研究显示，在针对ChatGPT提出的382个医学问题中，约有20%的回答被评为“不恰当”。

值得警惕的是，聊天机器人在与精神疾病患者互动过程中引发争议，一些极端案例甚至导致用户住院或死亡，令立法者和医疗专家备感忧虑。不过，微软拒绝透露新版Copilot如何处理心理健康等敏感主题。

削弱对OpenAI依赖

微软将医疗保健视为人工智能商业化的重要突破口。公司正在开发一项配套功能，使Copilot能够根据用户的健康需求与保险覆盖范围，帮助其寻找附近的医疗服务提供者。

微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）已将医疗保健确立为该部门的战略重点方向之一，并扩大了内部AI实验室团队规模，吸纳了多名来自谷歌DeepMind的顶尖研究人员。

微软表示，今年6月，其自主研发的一款人工智能工具在疾病诊断上的准确率是医生团队的四倍，同时成本仅为后者的一小部分。

尽管微软已在9月与OpenAI宣布延长合作关系，但公司内部依旧在加速推动技术独立。知情人士称，微软已于2024年成立专门的“消费者人工智能与研究部门”，目标是在未来数年内实现自有模型对OpenAI模型的部分替代。

目前，微软的Copilot仍主要依赖OpenAI的模型运行。但自今年起，公司已开始引入其他模型——包括Anthropic的Claude模型——并在部分产品中测试自研人工智能模型。8月，微软宣布开始公开测试一款可应用于Copilot的自研人工智能模型，这是其摆脱单一技术依赖的关键一步。

微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）近日表示，他将把部分职责交于副手，以集中精力推进人工智能领域，显示公司在战略层面对人工智能自主能力的重视。

缩小差距

不过，在面向消费者的人工智能领域，微软仍落后于OpenAI。研究机构Sensor Tower数据显示，截至目前，微软Copilot应用的下载量约为9500万次，而ChatGPT的下载量已突破10亿次。

不过，微软正通过多线并进的策略努力缩小这一差距：在技术层面，公司不断扩大自研模型和多源模型的使用范围，以减少对OpenAI的依赖；在应用层面，微软正将Copilot从企业办公场景延伸至医疗、教育等垂直领域，拓展其在日常生活与专业服务中的应用场景；在商业层面，依托Azure云计算平台强化AI算力供给，不仅为自身产品提供支持，也为OpenAI及其他AI公司提供训练和运算服务，从底层基础设施中获取稳定收益。

人工智能目前已成为微软最重要的增长引擎之一。公司收入的相当一部分来自Azure云计算服务，该平台为包括OpenAI在内的多家人工智能公司提供计算与训练支持。微软还在其Microsoft 365套件中整合了人工智能功能，覆盖数以百万计的企业与个人用户。

根据双方于9月达成的初步协议，微软可能获得OpenAI拟设立的新营利实体30%的股份，但该协议尚未最终敲定。

微软与哈佛医学院的合作，不仅意味着Copilot即将迎来内容质量与专业深度的重大提升，更反映出微软在人工智能领域的战略转型：从依赖外部模型的“集成者”，逐步向拥有自主技术、内容生态与行业应用的“人工智能平台型企业”转变。