在手机品牌的AI竞争里，vivo正在成为“过河兵”。

兵是象棋里最坚定的棋子，一度只有向前一个选项。直到度过楚河汉界，兵成为过河兵，具备了左右拼杀的能力，在象棋高手眼中，它与最具力量的车旗鼓相当。

去年年末，界面新闻曾报道vivo、传音、联想等硬件厂商正在与字节跳动推进AI手机合作计划。多名vivo员工证实，vivo确实已经与字节跳动确立了合作意向，具体的方案仍在商讨中。不过，界面新闻就此消息向vivo求证，并未得到回应。

这条新闻的不同寻常之处，在于vivo的出现。

从此前“豆包手机”的遭遇来看，它代表的AI手机路线，显然冲击了手机生态中一些颇为敏感的红线。努比亚、联想等硬件厂商的动机尚能理解，它们可能希望借此搅动市场格局从而占有一席之地。

vivo在其中却显得突兀。它稳坐中国市场前五大手机品牌，在传出合作消息之前的2025年第三季度，还夺下了国内出货量第一的位次。

显然，它不需要逆袭。

那么，是什么使得vivo一反过去“低调、本分”的常态，像一枚一往无前的过河兵一样，站上了AI变革的风口浪尖？

或许是企业基因注定vivo将朝着AI时代的变革前沿不断挺进。而它一旦越过当前的阻碍，便会在产业链中占据更重要的生态位。

1、vivo成为过河兵是一种必然

促使vivo成为过河兵的根源，在于它“用户驱动”的企业基因。

乍一听像句空话。哪家公司不把“以用户为中心”挂在嘴边？关键在驱动。

对比小米、vivo的AI布局。小米致力于构建人车家全生态，那么它的AI战略同样服务于这一目标。vivo虽然同样不局限于手机这一款产品，但它们全都围绕用户的随身穿戴展开，换而言之，vivo有更强的驱动力去理解用户、做好交互。

这一价值观在去年9月的vivo 30周年庆上得到了体现。

当时，vivo创始人、总裁兼CEO沈炜再一次向他的同事们重温了“什么是本分”。他将本分称为vivo“所有战略的底层逻辑”，并总结了15条近似于“纲领”的论述。

其中有一条指出：本分是让科技始终回归于人的用户导向。

随之而来的问题是，为什么用户驱动会使vivo成为过河兵？

想要理解这一点，需先回到AI应用于手机的两条路线：云端和端侧。云端算力更强，端侧更贴近用户，保密性更好。

针对两者在实际场景的应用，vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围曾举过一个经典的例子。

大致意思是，询问AI天气，即便算力再强的云端大模型，也不可避免地需要在信息的上传和接收上花费数秒甚至十数秒的时间。相比之下，由端侧模型直接打开天气App，反而更加快捷。

这个例子所揭示的是：AI所能提供服务体验的好坏，并不单纯取决于模型的规模和算力，更取决于对用户和场景的深度理解。

在一些场景中，尤其是用户日常与手机交互产生的碎片化、具有隐私性的需求里，比如查找相册、备忘录内的信息，端侧模型更具优势。

很显然，用户驱动将vivo引向了端侧模型，同时，这条路线也更有利于它建立自身的差异化。

vivo对云端的需求相对没那么强，端侧才是决定它未来竞争力的胜负手。最简单的逻辑是，在不联网的情况下，端侧决定了硬件的AI能力，进而影响用户的使用体验。

需要注意的是，各手机品牌都同时布局了端、云协同，这里的需求“强”和“弱”，对应的只是云端和端侧在各手机品牌AI战略中重要程度。

从2025年年初开始，vivo将研发的重点落在了端侧模型上，并在当年10月的vivo开发者大会上，交出了最新成果。

除了发布操作系统之外，还先后推出了全球首个专为端侧Agent（智能体）构建的3B（30亿规模）模型，和行业首个端侧模型训练引擎。

此时再回看vivo与字节跳动的合作，便会发现，豆包手机通过Agent执行跨App操作的做法，思路上与vivo的AI战略高度重合。

换句话说，vivo与字节跳动的合作，只是恰好为观察者打开了一道窥见vivo过河兵真面目的窗口，不论合作是否发生，受用户驱动的vivo都会朝同样的方向前行。

2、vivo如何“过河”？

既然是过河兵，就涉及到如何“过河”的问题，也就是如何用端侧AI实现更好地用户体验。

去年10月vivo开发者大会上发布的端侧模型和端侧模型训练引擎，就是答案。vivo试图用它们重构人机交互，继而在整个AI版图中占据独特的生态位。

拆分来看。

Agent是vivo新发布端侧模型的重点。为此，vivo团队专门构建了面向手机UI操作的训练数据，因此这款端侧模型天然可以理解手机界面并执行跨App操作。

比如让手机助手帮忙下单一杯咖啡，总结截图或页面的关键信息，或让它帮你修图。

本质上，Agent融入手机，相当于在传统的人机交互之间，增设了一名助手，替用户调动手机内的信息和软件完成任务。它的带来的改变主要体现在两方面：

一是降低产品的使用门槛。从用手打开一个个App操作，到通过自然语言向手机发布任务。即便学不会如何使用智能手机的老人，也能通过Agent完成一些复杂的操作。

二是减轻了用户的负担。比如不用记住某一份文件、照片在手机里的哪个位置，Agent能找到它。比价这类简单但操作繁琐的工作，也能交给Agent。

客观来说，通过Agent重构人机交互，并非vivo一家公司的想法。理解手机界面并执行跨App操作的能力，许多手机的AI助手也都具备。

vivo的特点主要体现在推出的首个端侧模型训练引擎上。

顾名思义，端侧模型训练引擎，主要用于训练端侧模型，从而使其掌握更强大的功能。

过去，AI的学习和进化只能在云端庞大的计算中心完成，受品牌迭代节奏影响，且缺少个人化特点。

端侧模型训练引擎被加入手机后，相当于每一代手机都具备了根据用户操作习惯成长的功能。比如，用户只需上传一些自己修过的照片，手机能学会用户独家的修图习惯，下次自动执行同样的操作。

将其与Agent结合理解，后者相当于为手机“请了一位管家”，前者则是为管家赋予了一颗“能够成长的大脑”。

从长远来看，这种“具有成长属性的个人智能”及训练引擎的出现，将带来三重影响。

一方面，增强了vivo用户的粘性。毕竟，谁会无缘无故“解雇”一名长期磨合后相处愉快的助手呢？

另一方面，用户成为了vivo端侧AI的“优化师”。通过用户基于自身真实需求形成AI使用方式，vivo得以发现更多建立竞争力的差异点，并加速技术飞轮的转动。

最关键的是，vivo在产业链中的生态位也将发生改变。

以手机为例。

过去的手机生态中，App相当于在谷歌、苹果的土地上建起的大楼。走入哪片土地，进入哪幢楼都与手机厂商无关。

而当用户形成通过Agent执行任务的习惯后，相当于一定程度上将“打开了哪款App、在哪里消费、甚至在哪里看广告”的决策权赋予了Agent。

这种生态位，是超越某种单一硬件的、保障vivo未来发展的确定性锚点。

正如周围所说，“未来，随着人工智能、脑机接口的实现和成熟。我们相信手机会被更多形式的移动端设备取代。”

目前仍以手机为主要支撑的vivo，需要这份由端侧Agent带来的确定性。

3、过河兵还需等待更多共识

去年vivo开发者大会会后的采访环节，周围向媒体谈起了端侧AI向更智能化发展的过程中，面临的“信息孤岛”问题。

“尤其是手机智能体执行任务时，我们只能做厂商自己的功能、自己的应用，比如说秀一下是否流畅、调一下亮度、连接一下Wi-Fi都没有问题。但是你想跨应用时，应用厂商的安全授权标准和手机终端厂商存在一个讨论的过程。”周围说。

这是所有手机厂商都面对的问题，但对于主打“端侧模型、个人智能”的vivo来说，破局的需求或许更加强烈。否则，即便Agent的能力再强，无法调动App与之配合，恐怕也很难为用户带来惊艳的使用体验。

可以佐证这份需求的是，与vivo和字节跳动开展合作的消息同步爆出的，还有vivo此前曾向腾讯寻求合作的消息。

虽然，合作未能达成，但可以从中获取一些有用的信息。

比如，腾讯和字节一样拥有庞大生态圈，业务几乎涵盖消费者衣食住行各方面——这意味着能够极大拓宽Agent的能力边界——并且影响力较强，有助于推动更多企业参与破除“信息孤岛”。

不过，虽然vivo的动作很积极，却并不意味着vivo正在为此感到着急。

周围在接受采访时同样表示，vivo有耐心也有信心等来手机厂商与互联网行业“一拍即合”的时刻。在接下来“AI技术从现在到成熟的几年过程里，vivo将积极推动行业标准的建立。”