千亿光储龙头,推出首个能源全域AI智能体

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千亿光储龙头,推出首个能源全域AI智能体

千亿光储龙头,推出首个能源全域AI智能体

  21世纪经济报道记者 费心懿 上海报道

  5月29日,思格新能源举办了一场线上发布会,向全球推出能源行业首个全域AI智能体SigenAgent。

  思格新能源的快速崛起,是近年新能源赛道“技术+资本”双轮驱动的典型样本,自2022年成立后迅速崛起,于今年4月登陆港交所,距其成立不足4年。截至5月29日收盘,思格新能(06656.HK)股价报485.00港元,总市值超1200亿港元。

  此次智能体的发布,是自其上市以来的战略级动作,也被视为能源管理智能化进程中的标志性节点。

千亿光储龙头,推出首个能源全域AI智能体

  市场需求倒逼能源管理变革

  过去十年,光伏重塑全球发电格局。光伏配储从“选配”升级为“标配”,能源系统的核心逻辑,也正经历从“以发电为主”到“以用电为核心”的深刻转型。

  国内工商业峰谷价差持续拉大,需量电费成为企业隐形账单;户用光储加速普及,普通用户却面临专业门槛高、操作繁琐的难题。

  放眼全球,欧洲负电价常态化,澳大利亚日内电价五分钟一波动,市场窗口转瞬即逝。与此同时,全球安装商面临设备数量激增、客户场景多元的挑战,日常参数配置、故障定位与系统调优难度陡增。

  “新能源系统越来越复杂,用户的用电场景和需求也各不相同,AI与能源的融合因此成为必然。真正的AI不只是陪你聊天的助手,而是一个能听懂你的目标、替你干活并且会不断学习的伙伴。”思格新能源董事长、CEO许映童表示。

  2026年,能源+AI的共识逐渐形成。在能源管理环节,AI亦是破解复杂能源系统管理难题的核心答案。

  许映童谈到:“直到最近,大家关注的OpenClaw或Hermes等产品出现,我们才意识到,过去我们已经拥有灵活接口,但缺少一个管家或大脑。随着大模型能力不断精进,今年年初,我们的研发团队将这两方面结合起来,让系统成为Agent。行业需要真正能理解目标、自主执行、持续进化的智能体。”

  从现场演示来看,在AI架构的加持下,SigenAgent智能体通过降低交互门槛、自动巡检运维、收益策略优化以及跨系统流程管理,能够有效破解复杂能源系统的精细化管理难题。

  与此同时,相比国内市场,海外市场是思格新能源的“腹地”。海外能源市场以动态电价与高波动性为核心,能源管理环节引入AI的价值目前已率先得到验证。

  就欧洲出现的AI风口,许映童表示,这一现象很大程度上取决于相关国家是否存在动态电价机制。目前,AI与能源管理相结合的模式已经在海外多地取得成效,以瑞典市场为例,约80%的思格新能源用户已完全将调度交给AI。

  安全、共识及挑战

  许映童在接受21世纪经济报道等媒体采访时还透露,思格新能源早在第一代产品就嵌入了AI。2.0版本实现了AI调度功能,并在产品界面中增加了行业首创的模式——由AI来调动能源。3.0系统则进一步提升了控制能力,为实现更强的系统控制,完成了能源的“原子化操作”,开放上百个参数,实现自定义。4.0系统预计2026年6月全球上线,将搭载全新 SigenAgent。

  不过,AI接管能源系统,安全与信任始终是行业核心关切。能源系统关乎供电稳定,AI决策不能出错,“幻觉”误判、数据泄露、断网失控等风险,也是行业共识的底线红线。

  许映童强调,在将系统控制权引入AI的同时,思格新能源始终把能源安全与用户信任放在核心位置,将用户主权、数据合规、离线安全、运行透明四大要素写入SigenAgent的底层基因。

  在数据资产保护方面,思格新能源已在全球建立法兰克福、东京、新加坡、悉尼、俄勒冈、宁夏六大本地化数据中心,确保用户数据本地存储,严格遵守当地法律法规。

  此外,本次发布会上思格新能源联合弗若斯特沙利文,首次发布了能源智能化五级分级标准EIL。该体系借鉴自动驾驶分级逻辑,从设备级感知到生态级自治划分能力等级,填补行业空白。

  不可否认的是,AI的行业应用所面临的挑战也不可忽视。业内人士指出,AI算力成本较高,Token消耗成为新增支出,商业模式仍需探索;另一方面,国内电价机制、虚拟电厂商业模式尚在完善,不同区域电网规则差异大,高精度场景化适配仍需持续打磨。此外,能源+AI复合型人才缺口、数据合规成本高等问题,或也将影响行业规模化落地。

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