摩根大通计划今年部署性能更强的AI智能代理体

　　核心要点

　　CNBC 独家获悉，摩根大通将于今年晚些时候上线新一代 AI 智能代理体，该程序可自主连续运行数小时。

　　摩根大通首席分析官德里克・沃尔德伦在采访中向 CNBC 表示，AI 智能代理体正在迭代升级：从只能完成单一任务的工具，转变为可跨多流程、跨多款异构软件统筹全工作流的数字员工。

　　摩根大通称，人工智能已切实推动业务增长，其中私人银行业务总销售额提升 20%；未来 AI 有望帮助银行理财经理拓展至多 50% 的客户服务覆盖量。

　　CNBC 独家消息：摩根大通计划于今年晚些时候推出新一代人工智能智能代理体，其自主连续运行时长远超现有版本，这也是企业规模化落地 AI 进程中的又一里程碑。

　　摩根大通首席分析官德里克・沃尔德伦在专访中表示，AI 智能代理体正在完成蜕变：过去只是执行单一指令的工具，如今进化成能串联多步骤业务流程、跨不同软件系统协同作业的数字化员工。

　　“我们已经迈入长时自主智能代理时代。” 沃尔德伦解释道，“以往 AI 代理只能运行两三分钟，完成人类下达的单一目标指令；而新一代产品能够持续运行一到两个小时。”

　　过去一年，长时运行 AI 代理技术快速兴起，Anthropic 的 Claude Code、OpenClaw 等产品广受行业关注。摩根大通此番落地计划意味着，阻碍大型企业应用该技术的安全、管控层面难题已基本得到解决。

　　摩根大通自 2006 年起由杰米・戴蒙执掌，是美国资产规模第一大银行，年度科技预算接近 200 亿美元。

　　沃尔德伦称，当前行业讨论生成式 AI 时，大多聚焦模型本身的智能水平，但企业技术负责人如今更关注另一个核心问题：AI 系统无需人工干预，能稳定有效运行多久。

　　沃尔德伦将该能力定义为 “逻辑连贯性”。得益于大模型推理能力迭代升级，AI 代理不再只是单一执行者，更能充当 “团队管理者”。

　　“和人类团队协作逻辑一致，管理者可以拆解复杂问题、分配细分任务，整套 AI 工作体系能长时间运转，处理更高难度的复合型业务。” 沃尔德伦说。

　　他补充道，多项技术突破进一步拓展了 AI 代理的复杂任务处理能力，包括自主编写代码、操控浏览器、直接对接桌面办公软件等功能。

　　沃尔德伦表示，受安全管控约束，长时自主 AI 代理暂未全面投入企业商用，但落地时点已近在眼前：“我们 2026 年就会完成部署上线。”

　　他预判，未来 AI 代理的稳定连贯运行时长将从数小时，逐步延长至数日、数周。

　　行业护城河优势大幅削弱

　　AI 带来的效率提升最先体现在软件开发、中后台运营板块，如今正向创收类前台业务渗透。

　　以私人银行业务为例，AI 系统可通宵不间断监控市场行情、客户持仓与行业研报，让理财经理能把更多精力放在客户沟通维护上。

　　银行数据显示，依托这套 AI 工具，私人银行总销售额已提升 20%；该行测算，未来 AI 可帮助每位理财经理多服务至多 50% 的客户。

　　戴蒙此前已明确表态，部分岗位会被 AI 替代，银行正同步开展员工培训与岗位转岗安置工作，妥善安置受技术变革影响的员工。

　　沃尔德伦补充，众多企业最初仅将 AI 视作降本工具，如今越来越多机构意识到，AI 更大价值在于拓展营收增量。

　　“企业想要依靠 AI 建立竞争优势，核心绝非最大限度裁员降本。关键是依托 AI 打造可持续的差异化护城河。”

　　同时，银行在 “自研软件” 与 “外购第三方软件” 之间的战略倾向也发生转变。摩根大通如今优先评估自研技术方案，这或将对传统软件供应商形成竞争压力。

　　“各类软件厂商赖以生存的行业护城河，对比以往已经明显收窄、优势大幅削弱。” 沃尔德伦表示。