是情感源头定义音乐，还是生产结构重构艺术？

1月28日下午，昆仑天工Mureka V8音乐大模型发布会在北京举行。昆仑万维董事长兼CEO方汉在现场演示了新一代模型在音乐生成能力上的系统性升级。

方汉表示，Mureka V8的核心突破在于对音乐结构、段落逻辑与表达意图的深层建模——模型不再停留在“拼接声音素材”的层面，而是开始以更接近人类创作逻辑的方式，完成旋律推进、情绪铺陈与结构收束，呈现出更完整的音乐叙事能力。

在具体能力层面，Mureka V8的提升集中体现在多个关键维度：音乐性显著增强，更耐听、更完整； 人声表达更具表现力，更贴近创作预期；编曲结构更丰富但依然清晰有序；音质与空间感更接近专业制作水准。

发布会上，方汉还总结了AI音乐产业正在显现的三大趋势：

第一，AI音乐正在被行业视为可合作、可商业化的新品类。他透露，三大唱片公司在 AI 音乐版权谈判上均已取得实质性进展，愿意将大量曲库用于许可训练及新产品形态开发。发布会现场，Mureka亦与太合音乐集团达成战略合作。

第二，音乐人开始将AI纳入个人工作流。AI正从“工具尝试”阶段，进入创作流程中的常态化协作环节。

第三，平台开始将AI音乐作为正式内容通路来建设。AI作品不再只是实验性内容，而是进入平台内容生态体系。

在随后举行的论坛环节，围绕“AI将如何改变音乐产业”，昆仑天工董事长兼CEO周亚辉与音乐人高晓松展开了一场颇具张力的观点交锋。

高晓松从“音乐本体论”出发提出观点：“我心里有个洞，AI没有。所以它跟我不是一个物种，也没法谈及能不能追上我。”

在他看来，音乐的根源并不在技术、工具或模型能力，而源于人类内心的情感缺口、生命经验与表达冲动。因此，AI“创作音乐”，其实是在“模拟表达结构”——它可以复现形式，但和人创作音乐的出发点不一样，人类存在真正的表达动机，这是来自“人心的洞”，是物种差异，而非技术差距。

周亚辉则从技术演进与产业结构的角度回应。他强调，AI模型在音乐生成质量上的进化速度呈指数级提升，在生产效率、复杂度整合能力、跨乐器融合能力等维度，模型训练速度与迭代速度已远超人类学习曲线。

在他看来，AI音乐不仅会形成新的音乐品类，更将系统性重构音乐创作门槛与生产结构——改变“谁能创作音乐”“如何创作音乐”“音乐如何被生产和分发”的底层逻辑。

高晓松与周亚辉的分歧，本质上是艺术哲学视角与技术演进视角的典型对撞。他们争论的并非“AI能不能做音乐”，而是更底层的问题。比如音乐的本质是什么？是表达动机重要，还是生成能力重要？是情感源头定义艺术，还是生产结构重构艺术？

这些问题，短期内不会有答案，但是可以确定的是音乐行业，正在走到历史分岔口。