人工智能发展的浪潮下，数据的重要性毋庸置疑。但当前整个数据行业还存在一些亟待解决的挑战，上海市人大代表、上海数据集团金科公司总经理黄丁聪在今年上海两会现场接受《国际金融报》记者采访时说，不仅是上海，目前全国都面临一系列共性问题，比如“数据资源的持有者和采集者之间，常常因权属问题产生矛盾”“数据流通全链条参与方缺乏收益分配机制”“数据开发利用后的数据安全权责不清晰”等。

因此，黄丁聪建议构建系统完备的数据要素流通支撑体系，充分激发各类数据企业、科技企业的创新活力。他建议，对数据权属争议处理出台一些规范性的指导文件，落实“数据二十条”中关于持有权的要求，规避所有权争议。率先建立相应的收益分配指导机制。探索建立“尽职免责”机制，为合规的数据流通创新解除后顾之忧。“希望上海作为改革开放的排头兵、创新发展的先行者，能够做一些先行先试”。

黄丁聪认为，企业的数据流通还可能面临一些社会舆论压力，可能会被认为是“不务正业去卖数据”。因此，如何建立激励机制，鼓励大中型企业推动其数据对外开发利用，今后也有待探讨。

黄丁聪表示，AI与数据要素流通是相互促进的关系。一方面，AI大模型需要海量数据作为“养料”，另一方面，随着具身智能为代表的新型AI应用发展，将反向推动对物理世界行为数据的海量采集，从而催生全新的数据产业商业模式，推动行业从传统的以统计分析应用为主向大规模AI应用升级。

“目前，很多企业的数据应用模式还比较传统，多以统计分析为主，离实现AI驱动的数据应用模式还比较远，”黄丁聪认为，未来如果AI大面积普及，能够推动整个数据行业的发展，包括加速商业模式落地等。

黄丁聪表示，期待上海未来能够加速推动数据要素的流通，更好地促进“人工智能+”国家战略的落地。