今年1月，英伟达CEO黄仁勋在CES展会上抛出一颗“深水炸弹”：“非常有用的量子计算机可能还需20年。”

话音未落，当时美股量子概念股应声崩盘——Rigetti一日暴跌45%，D-Wave重挫36%，市场信心瞬间冰封。随后行业领袖们开始了激烈的反击，D-Wave CEO艾伦·巴拉茨怒斥：“不是20年，而是今天！”。

然而，戏剧性转折在四个月内接连上演：3月，黄仁勋在GTC 2025“量子日”公开道歉，承认“对时间表判断有误”，并宣布成立量子研究中心NVAQC12；

5月，他于Computex展上高调预言：“未来所有超级计算机都将融合量子加速单元（QPU）”，并启动量子AI研发中心G-QuAT2。

最近，一笔秘密的投资又浮出水面，意味着英伟达在量子计算领域又向前推进了一步。据报道，英伟达正在推进对光量子公司PsiQuantum的“后期投资谈判”，参与由贝莱德领投7.5亿美元融资的一部分，预计投后估值达到60亿美元（约合432亿元人民币），这也是英伟达首次直接投资量子计算的硬件公司。

成立九年，成为估值最高的量子初创企业

2016年，PsiQuantum公司创始人杰里米·奥布莱恩（Jeremy O'Brien）与三位学者一起在美国硅谷创立了该公司，不过从他们的教育背景来看，这四位创始人并非成长于美国，而是均出身英国布里斯托大学量子研究集群。

其中，奥布莱恩是推动光子量子计算从理论走向产业化的核心人物，他拥有量子物理学博士学位（新南威尔士大学），自1995年起就专注于量子计算研究。在创立PsiQuantum前，他是英国布里斯托大学量子光子学教授。

2009年，他在《Science》发表论文提出利用片上光学元件操纵光子实现量子操作，奠定光子量子计算的理论基础，这一成果成为PsiQuantum技术路线的核心依据。

其他三位创始人分别为是首席技术官马克·汤普森（Mark Thompson），他是剑桥大学电子工程博士，也是集成光子学与量子技术专家，曾在东芝、康宁任职，拥有20余年工业界经验（东芝、康宁等）。

同时，他还曾创立了布里斯托大学量子工程博士培训中心（QECDT）及量子技术孵化器（QTEC），推动产学研转化，也领导团队实现了光量子芯片大规模制造，2018年集成671个光学组件创纪录。

首席架构师特里·鲁道夫（Terry Rudolph），作为一名量子信息理论学者，鲁道夫曾任帝国理工学院教授，2016年放弃教职，全职加入PsiQuantum。他提出了资源节约型线性光学量子计算模型，奠定光子路线理论基础。

首席科学官皮特·沙德博尔特（Pete Shadbolt），其是布里斯托大学实验光子量子计算博士，主要负责关键技术突破，在2014年，他主导开发了首个光子量子处理器公共API及变分量子本征求解器（VQE），还推动与GlobalFoundries合作，实现45纳米工艺光量子芯片量产。

其实，不管从创始团队的组成还是技术路线的选择，都可以看出，与其他量子初创企业不同，PsiQuantum主张将实验室技术转化为可量产产品，其目标是建造世界上第一台大规模、容错的量子计算机。

正是这种差异化路线，让PsiQuantum在资本市场顺利完成了多轮融资，本次融资前，其已经完成了9轮融资，融资金额超过了10亿美元，2021年估值超过30亿美元。如果本轮融资如期完成，那么PsiQuantum的融资金额将创纪录地达到18亿美元，60亿的估值，也帮助它稳居全球最高估值的量子计算龙头初创公司。

更重要地，这样的资金储备也让PsiQuantum有了与谷歌或IBM的内部量子计算项目叫板的底气。与此同时，由于创始人奥布莱恩是澳大利亚人，在英国求学，又在美国进行创业，所以PsiQuantum与这几家政府的关系非常密切。

2024年，澳大利亚政府提供9.4亿澳元，旨在2029年前在布里斯班部署商用量子计算机。同一年，美国伊利诺伊州等提供超5亿美元，希望PsiQuantum在芝加哥建设量子微电子园区，计划2028年交付首台系统。

不过，尽管PsiQuantum拥有最接近量产的技术路线和充足的资金弹药，但它给出的量产时间表却是一再推迟，从最早的2020年已经推迟到了2029年。

英伟达的“阳谋”

除了创业公司外，科技大厂也在量子计算进行布局，像IBM、谷歌、微软、亚马逊等都在追求量子计算能力，毕竟这个技术可以解决传统计算机需要数千年或数百万年才能处理的复杂问题。

今年以来，这个领域的一系列进展也算是热闹：年初，谷歌推出了一款名为Willow的芯片，可在五分钟内完成基准计算，而当今最快的超级计算机则需要10的10次方亿年才能完成。

紧接着，在2月份，微软发布了基于拓扑核心架构的Majorana 1芯片。该芯片利用一种新的物质状态来创建稳定的量子比特，为能够解决工业规模问题的百万量子比特系统铺平了道路。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在社交媒体中提到拓扑核心时表示：“我们相信，这一突破将使我们能够在几年内，而不是像某些人预测的那样，在几十年内，创造出一台真正有意义的量子计算机。”

频频的技术突破也给现在仍在吃传统计算红利的英伟达带来了危机感，即便强大如斯，也惧怕在新技术上掉队的风险。

尤其是现在，量子计算正在为人工智能和机器学习的算法训练和模型优化带来新的突破。量子计算可以极大地加速机器学习算法的训练和执行，提高算法的准确性和效率。

IBM、谷歌等多家公司在量子机器学习领域进行研究，探索量子算法提高数据处理效率和模型训练速度。量子计算能够处理更大的数据集，优化机器学习模型，从而在图像识别、自然语言处理、预测分析等领域实现更先进的AI应用。

所以，为了外部竞争也好，为了内部进化也罢，选择量子计算，已经成了英伟达的必选题。

PsiQuantum采用光子技术与光纤兼容性，其并不依赖特殊材料，而是修改半导体行业的传统制造技术。这样一来，光子芯片无需极低温环境，可通过光纤无缝接入英伟达的CUDA-Q平台及Grace Hopper超级芯片，进而强化“GPU+QPU+CPU”三元架构的混合计算能力。

同时，借助于PsiQuantum较强的政府关系，英伟达可以在量子领域率先参与到国家级量子工程。

另外，相比英伟达庞大的营收和现金流，以60亿美元估值注资，换取潜在万亿级量子市场入口，符合英伟达一贯的“小投入、高杠杆”的投资逻辑。

量子计算，内外两重天

谈完了交易本身，我们再来看看这个枯燥但重要的赛道。

当前，量子领域主要有四种技术路径：优先追求规模化（超导），专注精确度（离子阱），侧重环境适应性（光量子），探索架构创新（中性原子）。

其中，全球超导量子计算市场规模已达28亿美元，占整个量子计算硬件市场的62%。IBM、谷歌、英特尔等科技巨头以及国内的“祖冲之系列”均采用这一路线。

PsiQuantum的路线选择是另类的，在国内，“九章系列”也选择了这一路线，并取得了突破。

据悉，“九章三号”刷新光量子信息技术世界纪录，求解特定问题比超算快一亿亿倍。九章三号在百万分之一秒所处理的样本复杂度，需要超级计算机“前沿”耗费超过二百亿年的时间。

在市场规模和增速上，根据赛迪顾问的预测，2025年中国量子计算市场规模将达到115.6亿元人民币，年均增速超过30%，成为全球增长最快的市场之一。

具体到一级市场，今年Q1全球融资额达78亿美元，同比增长125%，企业级解决方案提供商占比超60%。其中海外头部企业QuEra（中性原子路线）、Quantum Machines（量子控制系统）PsiQuantum（光量子）等获得了大额融资。

从资方来看，除了传统的谷歌、软银、英特尔资本等机构外，主权财富基金活跃度增加，新加坡淡马锡、沙特公共投资基金等多渠道布局量子硬件。同时B轮后项目占比提升至58%，资本从早期探索转向已验证技术的企业。

国内来看，2025年国内11家量子企业完成融资，占全球总数30%。以合肥硅臻芯片、北京玻色量子、本源量子（超导路线）为代表的企业获得了融资，但整体来看，国内项目的融资金额都不算高。

仍需承认的是，国内专利量全球第一，但核心专利转化率不足15%，人才缺口大，高校扩招5倍还是难以满足需求。

目前中国已将量子计算纳入核心科技发展规划，2024年政府工作报告首次明确提及量子技术，并出台相关文件，推动量子计算与通信、人工智能等领域的深度融合。

地方层面，安徽、北京、广东等16个省市在2025年政府工作报告中提出量子科技专项支持。例如，安徽建设“中原量子谷”，打造量子信息未来产业先导区；北京、上海、广东重点发展量子科技与人工智能融合产业；陕西推进量子芯片、量子云技术产业化，支持金融、医疗领域量子应用试点，形成了多地差异化布局，多点开花的状态。

对中国量子计算企业而言，如何在光子路线与超导路线的全球竞赛中，找到技术突破与产业落地的平衡点，或许才是更紧迫的命题。毕竟对于大国之间的科技竞争来说，时间从来不是朋友——不然，黄仁勋也不会只用4个月就完成了认知反转。