服务器

客服微996438432个月前财经知识44

甲骨文FY26Q1(2025年6-8月)财报发布后,其市值暴涨。驱动因素在于,其披露的剩余履约义务(RPO)已高达4550亿美元,同比增长359%。根据市场消息,这主要来自与OpenAI签订的一份传闻中长达五年、价值3000亿美元的云计算合同。

这笔巨额的算力采购合同,又一次引燃了全球资本市场对算力产业链的信心,A股算力板块随后大幅上涨,并引发涨停潮,多家公司股价创新高。

那么,国内哪家企业最像甲骨文?

为何是甲骨文拿下了天价订单?

甲骨文的云业务Oracle Cloud Infrastructure (OCI)于2016年推出,相较于市场先行者入场较晚。为了实现差异化竞争,OCI从设计之初就将自身定位为“第二代云基础设施”,明确瞄准了高性能计算(HPC)和大规模人工智能(AI)工作负载等高要求领域,其核心优势主要包括以下三点:

一是具备高性价比。OCI在架构上进行了多项创新,其核心技术之一是“Off-box Network Virtualization”,即将原先预装在服务器的虚拟化软件剥离至独立的硬件中。国信证券的报告指出,这种设计避免了传统架构中虚拟化软件对服务器性能的占用,从而能够充分释放硬件性能并增强安全性。此外,甲骨文官网介绍其扁平、无超额订阅的数据中心网络架构,也有效降低了网络延迟。在成本方面,OCI的计算和网络费用也比其他主流云厂商更具性价比。

二是全栈服务与多云战略。在服务层面,根据国泰海通,为与其强大的传统软件业务协同,甲骨文重写了旗下核心软件以适应云架构,致力于成为“全栈型”云服务商。OCI提供包括IaaS(计算、存储、网络)、PaaS(自治数据库等)和SaaS在内的全面服务组合。同时,OCI积极推行多云战略,提升了平台的开放性。客户可以将其数据库等优势服务直接部署在微软Azure、亚马逊AWS和谷歌Cloud的数据中心内,实现跨云协同。

三是在云厂商中相对独立的地位。谷歌、微软、亚马逊等云厂商既是算力的供应方,同时也是算力的需求方,这几家云厂商巨头均拥有自研的大模型,扩张云资本开支一方面是为了应对下游AI应用需求的爆发,另一方面则是为了支撑自身AI产品和服务的需要,其云业务相对终端客户而言并不完全处于中立地位。

甲骨文则不同,其原有的企业级应用业务与下游客户重合度较低,且并未选择打造自研大模型,因此其与下游客户(如OpenAI)等并不存在利益冲突。这也是OpenAI在与微软深度合作的背景下,依然选择甲骨文提供云服务的另一个重要原因。

综上所述,OCI凭借其低成本、低延迟、高性能和开放性的特点,精准地契合了当下AI厂商在大模型训练和推理方面对基础设施的核心需求,这是其能够收获OpenAI订单的核心原因。

国内尚无完全对标的企业

甲骨文的业务模式是企业级软件与云服务的结合体。其近期估值飙升的核心驱动力,源于其在IaaS(基础设施即服务)领域的全面发力,特别是与OpenAI的深度合作。

放眼国内市场,用友和金蝶虽在企业软件业务上与甲骨文相似,但并未大规模投入云基础设施建设,缺乏提供大规模IaaS服务的能力,因此难以直接对标甲骨文当前的增长逻辑。

真正的对标企业,应聚焦于具备IaaS服务能力的云厂商。目前,中国IaaS市场主要由五类玩家构成:

互联网巨头:阿里巴巴、腾讯、百度、京东。

ICT厂商:华为、中兴通讯、紫光股份。

电信运营商:中国电信、中国联通、中国移动。

独立云服务厂商:金山云、优刻得、青云科技。

传统IDC服务商:首都在线、光环新网、网宿科技。

从市场格局来看,阿里巴巴、腾讯、华为和三大运营商凭借深厚的行业积累、充裕的现金流以及大量的政企客户需求,在市场规模上占据绝对领先地位。然而,与甲骨文相比,这些巨头的云业务中立性相对较弱。

理论上,终端AI应用开发商为避免过度依赖单一供应商,可能会效仿OpenAI“将鸡蛋放在多个篮子里”的策略,这为国内独立云厂商创造了生存空间。A股上市的优刻得、青云科技等公司也因此在营收规模相对较小的情况下,一度获得了较高的估值。

然而,这些独立云厂商同样无法完全对标甲骨文。其根本原因在于业务结构单一,缺乏像甲骨文那样能够持续提供稳定现金流的核心主业(如数据库软件),这直接制约了它们进行大规模资本开支和业务扩张的能力。

综合来看,未来云市场的格局很可能维持“巨头吃肉,独立厂商喝汤”的局面。但独立厂商能否“喝到汤”,关键取决于其后续的资本支出能力。因此,从投资角度看,布局资本开支能力强、已形成规模效应的大型云厂商是更为稳健的选择。

“卖铲人”可能更值得关注

除了直接投资云厂商,产业链上游的“卖铲人”也是一个值得关注的优质赛道。云基础设施的物理基础是数据中心,无论云市场的格局如何变化,终端云需求的爆发必然会带动云厂商增加资本开支,而这些开支主要流向数据中心相关的硬件设备。

根据浙商证券,建设人工智能相关的数据中心,主要包括土建基础设施和IT基础架构的建设。土建基础设施涵盖土建施工、制冷系统、供配电系统和电信运营等,为智算中心提供稳定可靠的物理环境;IT基础架构包括芯片设计制造、AI服务器、网络设备、存储设备等。

具体到投资成本的分布上,只聚焦到设备投资(不考虑土建、安装等非设备成本),根据国海证券统计,AI服务器、网络设备、存储设备等主设备投资成本占比80%-90%,供配电系统、冷却系统、管理系统等配套设备成本占比10%-20%。

高防服务器服务_服务器_

相关文章

“AI闭环”假期刷屏!一文读懂北美数据中心供应链

“AI闭环”假期刷屏!一文读懂北美数据中心供应链

人工智能竞赛的本质,是一场关于物理基础设施的竞赛。屏幕上每一次流畅的AI交互背后,都是数据中心内数以万计的服务器在高速运转,而支撑这一切的,是一个正在以惊人速度膨胀的万亿级实体产业——数据中心。 据美...

自研芯片、广结盟友,谁为OpenAI的万亿美元算力豪赌买单?

自研芯片、广结盟友,谁为OpenAI的万亿美元算力豪赌买单?

蓝鲸新闻10月16日讯(记者 朱俊熹)过去一两年间,OpenAI CEO Sam Altman等高管不时公开抱怨,算力短缺制约了公司模型和产品的进步。彼时,OpenAI的主要投资者微软还是其独家算力供...

科华数据深蹲起跳

科华数据深蹲起跳

富凯摘要:从新高下挫20%以后,科华数据强势反弹。 作者|辛思路 9月4日,科华数据副总裁林清民通过竞价交易,减持公司9800股,成交均价50.67元/股,减持49.66万元。 9月5日,科华数据股价...

纳真科技冲刺IPO:毛利率不及同行,数通光模块毛利率持续下滑

纳真科技冲刺IPO:毛利率不及同行,数通光模块毛利率持续下滑

从2023年初ChatGPT引爆AI行业以来,全球算力需求的爆发带火了高速率光模块市场,A股市场上中际旭创、新易盛等行业龙头持续获得资本热捧。在火热行情下,另一个全球光模块龙头开始冲刺资本市场。 近日...

这一次,不要低估国家的决心

这一次,不要低估国家的决心

国家能源局数据显示,我国可再生能源发电装机在今年4月份的时候,正式突破20亿千瓦的整数大关口。其中,风电、光伏合计装机高达15亿千瓦。 我国风光发电量已经是世界首位,这是一件大事。 不过,现在也遇到...

从“东数西算”到美企自建电厂:AI扩张的能源底线

从“东数西算”到美企自建电厂:AI扩张的能源底线

《投资者网》吴微 当大家还把注意力都放在GPU、模型和算法时,高盛在最新发布的《Powering the AI Era》报告中,提出了一个AI发展更“底层”的问题:AI的扩张不是单靠算力就能解决的...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。
客服微信:BT86616点击复制并跳转微信