这些C端的AI健康应用，能将晦涩难懂的医学和健康知识，转化成通俗易懂的表达。

对着饮食拍照，AI能快速估算卡路里并给出饮食建议；面对满是↑↓符号的化验单，AI能用大白话解读转氨酶升高、血糖异常等指标含义；不擅长打字的问题，还可以直接打电话向AI咨询。

蚂蚁阿福数据显示，最受欢迎的TOP5功能分别是“健康问答”“拍皮肤”“阿福电话咨询”“健康小目标”“健康档案”。

不少AI健康应用还实现了线上与线下医疗资源的联动，提供真人医生问诊、在线购药、在线挂号等服务，例如蚂蚁集团将其收购的“好大夫在线”海量医生资源接入蚂蚁阿福，让用户在AI预诊后可直接咨询真人医生。

D端工具，试图成为医生的“第二大脑”

除了面向C端健康助手，大厂们也从D端（Doctor，医生端）发力，为医生提供专业的AI辅助诊疗工具。

医学知识更新迭代快，医生很难及时追踪前沿研究，面对复杂病例，需要大量时间检索文献、求证方案；而乡镇等基层医生受限于诊疗水平，面对没见过的病症往往无从下手。这些现实痛点，催生出医生端AI工具的强烈需求。

但医疗领域的容错率极低，对AI准确率要求极高，普通AI工具根本无法满足临床需求。因此，医生端AI工具必须用权威医学文献、科研成果进行训练，最大程度降低幻觉率（即AI 胡说八道的概率），确保内容的准确和可溯源。

这条赛道上的佼佼者，是来自北美的AI医疗独角兽OpenEvidence，2025年2月启动融资以来，1年内融资近7亿美元，估值从10亿美元飙升至120亿美元。2025年7月，美国超4成医生都在使用OpenEvidence。

资本市场的热闹，充分证明了医生端AI工具的市场潜力，国内大厂和医疗科技公司纷纷复刻OpenEvidence，推出本土化竞品。

2026年1月，阿里健康医学AI助手“氢离子”开放下载，收录超过千万篇权威医学文献，能够在医生开药、定方案时提供循证支持；京东健康发布AI工具“知医”，为医生提供临床决策支持和科研辅助；百川智能发布“百小应”，搭载百川自研医疗大模型Baichuan-M3 Plus，幻觉率低至2.6%，刷新全球纪录。

B端建设，面向医院场景的AI方案

大厂们还将AI部署到医院和医疗机构，成为院内基础设施的一环。

医院端的数字化工具起步较早，早期涌现出百度灵医智惠、海森健康等CDSS临床决策支持系统，但多应用于电子病历、电子医嘱等基础环节，随着大模型在医疗领域的发展，新一代医院级AI解决方案开始出现。

2025年1月，京东发布“京东卓医”，提供辅助诊断、药事管理等临床支持；讯飞医疗则以自研的星火医疗大模型为底座，为医院提升医疗服务、患者满意度、管理效率提供AI解决方案。

此外，在政策指引下，G端医疗基建也开始加速落地

2025年底，讯飞医疗、支付宝、百度相继中标上亿元的政府医疗采购项目，覆盖国家级、省级、市级多个层级的AI医疗基础性平台建设。

这些密集出现的政府订单，不是零散的采购行为，背后有清晰的政策指引：2025 年 11 月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》，明确提出 “到2030 年基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖”。

据《第一财经》报道，“G端只是医疗AI商业化中一条再细小不过的分支，更广阔的市场永远是医院、医生和用户”，但在当前阶段，“G端几乎是当前唯一能够一次性释放大额预算的支付方”，成为医疗AI企业回血和积累资源的关键。

在这条赛道上，讯飞医疗作为早布局者，G 端业务已成为其规模化收入的重要来源。2025年上半年，讯飞医疗G端业务收入占比47.4%，同比增长86.7%，远超C端10.1%的增速和B端-10%的下滑态势。

互联网公司集体发力医疗赛道的原因很好理解，在人口老龄化、慢性病管理需求增长、个性化健康管理等趋势之下，医疗健康赛道潜力巨大。

但与此同时，它也因为专业门槛高、医疗决策容错率低、政策敏感、资源协调难、商业化难等特性，被行业公认是一块“最难啃的骨头”。

这一点，在上一轮互联网公司入局医疗的过程中，被展现得淋漓尽致。

上一轮“互联网+医疗”浪潮，为什么破灭？

其实早在2015年，“互联网+医疗”就备受资本青睐，迎来风口。

好大夫在线、春雨医生、微医等平台崛起，热钱扎堆涌入。据动脉网蛋壳研究院，当年行业融资总额超18亿美元，获投项目数量是2014年的两倍以上。

但现在回头看，好大夫在线被蚂蚁集团收购，春雨医生低价卖身国锐生活，彼时风光无限的互联网医疗平台，大多深陷亏损、卖身和IPO受阻。

这轮互联网医疗浪潮的破灭，有两大致命伤——医疗资源供给不足和商业化模式难做。

医疗资源供给不足是绕不开的现实问题，国家卫健委数据显示，2024年我国三级医院占医疗卫生机构总数的3.8%，却承担了全国28.3%的诊疗量。头部医院的虹吸效应，让临床一线医生工作负荷极高，许多医生一天要接诊几十甚至上百号患者。

高强度的看诊节奏让医生连充分思考的时间都被压缩，一位医生在社交媒体上表示，“门诊病人多不见得是好事，没有足够思考的时间，反而对病人不利。”

而春雨医生等平台，本质上是让医生在闲暇时间线上接活儿，却没解决“医生不够”的问题。更何况优质医生大多集中在公立医院，工作本就饱和，能分给线上咨询的时间有限，医疗服务始终僧多粥少。

正如百川智能创始人王小川在《晚点对话》采访中点出的：“医疗资源的核心瓶颈是医生供给不足，而非信息匹配，这不是互联网逻辑能解决的。所以在这时做挂号网、春雨医生、好大夫，只是帮患者找医生，搞不定供给。”

商业化的艰难，也是这门生意无法长期维继的重要原因。

互联网医疗曾探索出会员服务、付费诊疗、保险合作、医药电商等多种盈利模式，但受限于医生资源有限、用户付费意愿低等原因，这些模式很快暴露出短板。随着2016年资本的退潮，行业亏损集中爆发，2015 年那批玩家如今主要分为三类：

第一类经营难以为继，最终选择卖身，比如春雨医生和好大夫在线。

2023年至2025年10月，春雨医生累计税后亏损超过3500万元，估值从巅峰期的接近10亿美元缩水至3.44亿人民币，最终被物业公司国锐生活收购。

春雨医生前业务负责人在《中国商报》采访中坦言：“我们尝试过线上轻问诊、线下诊所、健康管理等多种变现路径，结果发现只有线上卖药勉强走得通，而那条赛道早被电商巨头占据了。”

医疗还是一个很敏感的行业，好大夫在线创始人王航曾立下“三不做”原则，不赚取药品利润、不自建线下医院、不做医疗广告业务，这使得好大夫在线的商业化格外艰难，最终卖身蚂蚁集团。

第二类背靠巨头生态，靠资源壁垒跑通盈利，比如被称为“互联网医疗三巨头”的阿里健康、京东健康和平安好医生。

春雨医生没走通的医药业务，正是阿里健康、京东健康的基本盘。2026财年上半年（2025年4月-9月），阿里健康医药自营业务收入占比86.1%。2025年，京东健康医药和健康产品销售收入占比82.9%。

二者依托母公司的流量、物流和供应链优势，封死了中小平台的突围可能，也成为上一轮浪潮中极少数靠商业化跑通的玩家。

平安好医生则另辟蹊径。它依托平安集团的保险生态，将健康服务打包卖给保险客户，但这一模式前期投入巨大，回报周期长，2017年-2023年，平安健康连续7年亏损超61亿，直到2024年扭亏为盈。

第三类玩家既没有被收购，也没有巨头可依赖，仍在探索新的盈利方式。

丁香园转型“内容+电商”模式，面向公众进行健康内容科普，通过丁香医生、丁香妈妈、丁香园等子品牌，销售保健品、母婴用品、医疗器械等健康消费品，避开药品竞争。

微医（前身挂号网）则在大客户天津市医保基金支持下，探索AI 数字健共体模式，但商业化仍未跑通，2022年-2025年上半年累计亏损超76亿元。

互联网没做成的医疗，AI 能做成吗？

从资本狂欢到平台纷纷亏损、转型、卖身，互联网医疗终究没有跑通可持续的商业模式。而AI的崛起，或许能为医疗行业打开新的可能性。

首先，AI正在试图缓解医疗行业供给不足的核心难题。

在用户端，AI助手承担起“家庭医生”的角色，对于失眠、长痘、拉肚子等日常小毛病，AI能提供24小时即时响应，帮人们减少非必要就医，也为后续医生诊疗节省沟通成本。

部分产品还引入了“数字分身”，在蚂蚁阿福，已有6位院士和1000多位三甲医院医生开通了AI分身，经医生本人授权训练并审核，让优质医疗资源的服务边界得到极大拓展。