在看到人工智能带来的重大机遇时，也需要理性看待其背后的多重挑战，不论科技发展到哪一步，最终目标还是要赋能产业、造福社会。在何建锋看来，这也是深投控作为国资最底层的投资逻辑。

今年全国两会期间，他在接受《中国企业家》采访时，围绕最关注的投资、制造业、人工智能等领域的相关问题作出了回应。

以下是采访内容（有删减）：

谈政府工作报告

《中国企业家》：能谈谈你对今年政府工作报告的体会和感受吗？

何建锋：今年政府工作报告通篇贯穿高质量发展主题，在投资消费、科技创新、改革开放、民生保障、风险防控等核心领域作了部署要求，为国资国企改革发展指明方向。作为深圳市属国有企业的一名负责人，我深感使命光荣、责任重大。

具体来说，首先是突出科技创新与产业升级，鼓励央企国企带头开放应用场景，培育壮大新兴产业和未来产业；全面增强自主创新能力，推动科技创新和产业创新深度融合。

我们将从“产业端”“创新端”两端发力，系统布局，加大战新产业和未来产业投资力度，加快从“资源持有者”向“生态共建者”转型。

其次，对生产性服务业作出部署，为我们优化产业结构、拓展发展空间提供了重要遵循。

深投控目前约七成资产、八成利润、九成收入来自生产性服务业。未来，我们将主动顺应产业融合发展趋势，大力发展科技服务、科技金融、检验检测、商贸物流、信息服务等生产性服务业，提升服务供给质量和效率。

第三点是持续关注国资国企改革，今年政府工作报告明确提出制定和实施进一步深化国资国企改革方案，推进国有经济布局优化和结构调整。完善中国特色现代企业制度，健全市场化经营机制。

谈行业、谈投资

《中国企业家》：今年你重点关注的行业及投资领域有哪些？

何建锋：今年，我重点关注的领域包括低空经济、生物医药、具身智能、量子科技。

低空经济以低空空域为载体，打通“陆海天网”立体交通、打造城市新质生产力的重要赛道。在这方面，深圳已累计建成投用低空起降设施超1200个，载货无人机飞行量突破100万架次，居全国城市第一。

生物医药以基因工程、合成生物学等前沿生物技术为支撑，聚焦创新药、高端医疗器械、精准诊断与生命健康服务等领域。

具身智能是赋予机器人、无人装备等物理实体自主感知、决策、交互与操作能力的新一代人工智能。在工业制造、交通运输、特种作业、医疗健康、公共服务等方面具有广阔的应用空间和市场前景。

来源：视觉中国

量子科技具有颠覆传统信息技术体系的巨大潜力，是保障国家信息安全、提升算力水平、抢占未来科技竞争主动权的关键前沿领域。深圳是量子科技产业化的核心引擎之一，在光量子与超导量子双线突破，建成全球首个光量子计算机工厂，形成千亿级潜力的产业生态，形成从基础研究到工程化、产业化的闭环。

今年深投控会重点发展科技服务、科技产业两大核心主业，在助力国家新兴产业、未来产业发展，推动技术创新和产业创新深度融合上我们责无旁贷，要当好耐心资本、长期资本、大胆资本。

谈制造业

《中国企业家》：如何看待我国制造业的现状以及在转型升级过程中面临的机遇和挑战？

何建锋：制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。我国制造业总体规模连续16年保持全球第一，正从“制造大国”向“制造强国”加速迈进，呈现出制造业与服务业协同发展、融合互促的重要趋势。

当前制造业如果从机遇和挑战两方面来看的话，我认为机遇在于，制造业与服务业协同发展，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系提供新的强劲动能。

一方面，制造业与服务业相互嵌入、跨界融合，催生出服务型制造、个性化定制、共享制造、工业互联网等新业态新模式，大幅提升了生产效率、促进了生产力发展。

另一方面，现代服务业，特别是研发设计、现代物流、供应链管理、检验检测、金融服务、数字化解决方案等生产性服务业，全方位赋能先进制造业，叠加实体经济与数字经济的深度融合，带动制造业服务化和服务制造化双向拓展，使得产业体系不断迭代升级，成为经济增长重要的决定性力量。

挑战在于，制造业与服务业协同发展在要素配置、利益分配、监管适配等方面仍然存在堵点。

例如，在要素配置上，人才、技术、资金等资源存在一定程度错配，导致两业协同成本偏高；在利益分配上，制造业的生产收益与服务业的服务价值难以精准量化，上游制造企业与下游服务企业常因利润分成、风险承担产生分歧，缺乏长效利益共享机制；在监管适配方面，制造业与服务业分属不同监管体系，监管规则不统一、衔接不畅，既存在监管重叠增加企业负担，也存在监管空白导致协同效果不佳的问题。

两业协同发展必然伴随新产品、新业态、新模式的持续涌现，迫切需要构建开放、包容、稳定的营商环境和制度体系，着力破解“老规矩管新质生产力”的问题，最大限度为技术创新和市场探索“松绑”。

谈人工智能

《中国企业家》：如何看待这一轮人工智能科技浪潮？

何建锋：当前人工智能的火爆是技术突破、产业需求、政策支撑与市场驱动多重因素共振的必然结果，正处于从技术迭代向价值落地跨越的关键阶段。

技术层面，大模型、多模态、具身智能持续突破，我国开源模型全球下载量稳居前列，与国际领先水平的差距不断缩小，人形机器人、AI智能体等前沿领域迈入应用时代。

产业层面，人工智能加速渗透千行百业，日益成为驱动产业发展的核心引擎。无论是企业工厂的智能排产、高效运营，还是智能客服、内容生成等便民应用，人工智能都在全方位融入生产生活。

政策与市场层面，“人工智能+”行动等顶层设计持续落地，算力新基建、数据要素制度、人工智能治理不断完善。消费端与企业端需求同步爆发，“遇事不决问AI”成为普遍现象，人工智能正从科技前沿的“关键变量”，转化为推动经济高质量发展的“强劲增量”。

人工智能带来重大机遇的同时，也需要理性看待其火爆背后的多重挑战。

技术层面，当前人工智能发展仍存在明显瓶颈，大模型高度依赖数据与算力，面临数据供给不足、能耗偏高、认知能力不足等问题，高端芯片、工业软件等核心环节仍受制于人，关键核心技术自主可控能力有待提升。

产业层面，部分领域存在盲目跟风、同质化竞争现象，不少企业陷入“技术崇拜”误区，中小企业更是面临算力成本高、落地成功率低、人才短缺等困境。

治理层面，深度伪造、算法偏见、数据隐私泄露等问题日益突出，数据合规、算法透明、安全可控等规则亟待完善；人工智能在赋能发展的同时，也使部分岗位面临替代风险，对传统就业格局提出新的挑战。

对此，我们需坚持人工智能“为人所用、为人服务、为人所控”的原则，强化核心技术攻关，推动人工智能轻量化、绿色化部署，完善伦理规范与监管体系，引导人工智能向实用化、高质量方向发展，让人工智能真正成为赋能产业、造福社会的强大力量。