字节跳动紧紧抓住了AI时代的流量——Token（词元），就像计算机时代的存储单位Byte（字节）一样。也让Token调用量多寡，成为衡量大模型竞争力、企业需求、商业化落地的重要指标。

字节跳动旗下火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token调用量已经超过50万亿，半年内增长200%，比去年同期增长了10倍，在全球仅次于OpenAI和Google。

火山引擎总裁谭待提及，不同于云计算时代的IaaS、PaaS以及SaaS架构，在AI云原生架构中，模型是软件的核心。大模型能力的持续提升，会解锁新场景，带动Token使用量增长。虽然目前火山引擎的Token消耗有相当比例来自于字节的“内循环”，但累计使用上万亿Token的外部客户已超过100家。

火山引擎的AI云原生架构 摄影：闫俊文

模型的技术处理能力是Token消耗的基础。12月18日，火山引擎发布豆包大模型1.8，该模型面向多模态Agent场景进行了定向优化。

Token的消耗大战，也让字节更激进地在算力和资本开支上布局。12月23日，《金融时报》报道，字节计划在2026年豪掷1600亿元加码AI，其中一半预算将用于采购AI芯片——这大概相当于字节2025年净利润的四分之一。

在应用端，字节也在极速拉升竞争水位。12月24日，数据显示：豆包App的DAU（日活用户）已突破1亿大关。同时，豆包的用户增长、市场推广费用，也是字节历史上所有破亿DAU产品中花费最低的。

近日据《晚点LatePost》报道，火山引擎将成为2026年中央广播电视总台春节联欢晚会独家AI云合作伙伴，豆包App也将配合上线多种互动玩法。可以想见，国内AI行业的竞争格局或将很快面临新一轮改写。

卖Token，字节拼了

字节Token消耗的快速增长，除了模型能力，很大程度上也倚仗于“钞能力”之下，字节不惜代价地抢占市场。

金沙江创投董事总经理朱啸虎在接受采访时称，现在一个100万DAU的产品每天就可以消耗几百亿Token，这个量级很容易做到，增长很快。

2025年下半年以来，火山引擎开启了“甩卖”模式，AI硬件、AI玩具等高Token消耗产品，均是火山瞄准的重点销售对象。

一位AI英语学习硬件公司员工告诉《中国企业家》，公司的硬件产品售价200多元。此前，他们曾花数百万元买了5台服务器做本地适配，发现算不过来账。后来发现他们只需要付给火山引擎几十元，用户就可以永久调用火山引擎的云端大模型。

据他估算，一个火山引擎用户一年算力资源成本至少要50~80元。“但现在火山算力资源利用不饱和，只能打折便宜卖给硬件厂商。”

当被问到为什么不选择阿里云呢？上述人士说：“阿里云产品太多，接口也太多，不如火山简单。”

另一家AI玩具厂商员工向《中国企业家》透露，用户买完硬件之后，虽然可以永久免费调用大模型，但用户不可能一天24小时对话。实际调用Token累积可能不过几天时间，调用总量很低，这也让云厂商有利可图。

为了支持AI玩具和各类AI硬件，火山引擎基于新推出的豆包大模型1.8系列模型，也推出了玩具AI框架、音频AI框架等开发套件，授权收费形式分为三个月、一年与终身使用不限量。

2025年6月，接入豆包大模型的AIoT产品数量是100万台。半年之后，该数据已经增长至600万台。

但火山引擎智能算法负责人吴迪透露，他在内部经常跟团队说，不要把2025年定义为AIoT元年，2026年、2027年可能也不是爆发元年，但每一年都比前一年更加重要、机会更大。比如一个台灯搭配云端豆包大模型，成本不到100元，但附加值可能会超过专业的课外辅导老师。

在to C端的领先优势，也被字节不断向云端反哺。豆包已经是中国用户量最高的AI原生应用，根据QuestMobile数据：2025年第三季度，豆包的月活跃用户数为1.72亿，超过了DeepSeek等对手。

《中国企业家》注意到，最近，字节跳动正将豆包App的能力以“豆包助手API”形式开放给各大开发者和硬件厂商。目前，该API已经开放了日常沟通、联网搜索等功能，未来还将陆续推出拍照识图、实时翻译等。

来源：视觉中国

从成本侧看，豆包助手API调用价格高于火山引擎的Token消耗价格。其采取“后付费”模式，日常沟通0.1元/次，联网搜索0.2元/次，边想边搜0.5元/次，0.5元的单次调用价格已接近豆包大模型百万Token的输入价格。

一位相关人士解释称：“卖Token是卖水，但豆包助手API相当于卖饮料，无需企业从零搭建。”豆包助手API打出的口号是“亿级用户验证效果，企业快速享受稳定、高效的智能服务”。

字节跳动不放过小机会、赚小钱的同时，它亦瞄准大机会。豆包手机最近在市场上掀起轩然大波，也让字节对手机这个用户量最大硬件载体的野心昭然若揭。

2025年12月1日，豆包发布豆包手机助手，在中兴nubia M153系列手机上，豆包手机助手获得了操作系统层面的高权限，通过GUI（图形用户界面）手段，完成了跨平台比价、点外卖等任务，但很快遭到了微信、淘宝等超级App的“拉黑”狙击。

但字节并未停下脚步。12月19日，媒体披露，字节跳动正在推进与vivo、联想、传音等硬件厂商开展AI手机的合作，为其设备预装插件，从而获得用户入口。

最大机会在企业端

关于火山引擎每天Token调用量超过50万亿，谭待在接受媒体采访时表示：企业占了Token调用的80%，个人占20%。而此前云时代，企业和个人用量占比是8.5:1.5，现在AI时代可能是7.5:2.5，“未来可能个人还会再高一点”。

相较于硬件和个人，Agent落地在企业端，Token消耗数量可达数十倍甚至百倍，这也需要更长的上下文处理能力和更强的记忆能力。

火山引擎披露，有超过100家企业在火山引擎上累计Token的使用量超过了1万亿。这个数字已经可与国际对标。2025年10月，OpenAI曾披露Token调用量过万亿的30家客户（不包括要求匿名的客户），它们集中在教育、销售、Coding（编程）等场景。

随着大模型已经进入应用落地期，Token消耗成为衡量应用规模化的核心指标，已是不争事实。昆仑万维董事长方汉告诉《中国企业家》，用Token就是用大模型，程序员占整个公司员工数量三分之二，他们会考核程序员的Token调用量，“用Token少，证明不够努力”。

但Token消耗更大规模的应用，还要依赖于多模态和Agent的繁荣。而当下，企业落地Agent仍然面临挑战。谭待提及，真正能开发好Agent的企业并不多，能运营好，被大规模使用的Agent就更少了，主要挑战有两点：

第一，Agent身份与权限管理。在Agent时代，不只要管理人，还要管理Agent、工具和系统之间的关系。

第二，模型的确定性和可解释性问题。Agent为什么这么决策，失败发生在哪一步？没有合理的评估和审计，Agent也难以被企业真正信任。

此外，企业已经存在了大量业务系统、数据库、消息系统、作业系统，它们是企业的核心资产，但并不是为Agent设计的。如果这些系统不能被Agent安全、可控地调用，企业智能化就只能停留在表面。

“不是模型不够强，而是缺少为Agent规模化运行而生的基础设施。”谭待说。

为了解决上述问题，火山引擎在“FORCE原动力大会”上，一口气发布了数款企业端应用：Trae企业版，支持10万文件、1.5亿行代码的容量；升级发布企业级Agent平台Agentkit，和多模态数据湖打通。

以企业应用最广的AI Coding场景为例，在字节跳动内部，已经有超过九成的工程师在使用Trae辅助开发；以抖音生活服务为例，目前有40%以上的代码是通过AI生成。