第三方市场分析机构Coherent Market Insights在2025年4月发布的《人工智能搜索引擎市场规模与份额分析——增长趋势与预测（2025 - 2032年）》数据显示，全球人工智能搜索引擎市场预计在2025年将达到436.3亿美元，并在2032年增长至1088.8亿美元，从2025年到2032年的复合年增长率（CAGR）为14%。

其中，在应用层面，2025年网络搜索板块预计将在全球人工智能搜索引擎市场中占据最高份额，达到61.7%；技术层面上，2025年生成式人工智能将在全球人工智能搜索引擎市场中占据最高份额，达到54.2%。

GEO的初创公司虽然不多，但在陆续出现。与Profound面向品牌方提供服务不同，Daydream更偏向一种ToC面向消费者的购物搜索平台，是一家由电商资深人士Julie Bornstein创办的公司，Daydream 的首席技术官是 Matt Fisher，他曾在微软领导数据和应用科学；首席商务官是 Lisa Green，她曾在谷歌、The Yes 和康泰纳仕从事技术、时尚和业务开发工作；首席战略官是 Richard Kim，他曾是 Pinterest 的购物战略和运营主管。在Daydream上，用户可以使用自然语言和图像识别来搜索产品——比如说，“我夏天要去哥斯达黎加参加一场婚礼，我需要一些穿什么的建议。” 你甚至可以上传一件衣服的图片，并使用对话式语言进行额外的过滤。

Goodie AI，是一款专注于AI搜索可见性的平台，他们提供的产品包括，AI可视性监控平台，通过一个直观的仪表盘监控品牌在AI搜索模型中的知名度、情绪和竞争对手的基准；提供针对模型构建的语义进行AI内容优化，增加品牌在搜索模型中的曝光度；同时，在几分钟内编写AI模型喜欢的内容等等。Goodie AI的CEO 穆斯塔法·艾尔伯马维（Mostafa EIBermawy），曾经在字节跳动和宝洁公司担任增长顾问，

Profound的竞争者除了初创公司，还有从SEO（搜索引擎优化）转型过来的公司，例如Ahrefs，这类公司由之前SEO时代打下的客户基础和生态，将是Profound这类初创公司的最大对手。

CEO公司情况 成立时间 核心业务 商业模式 Profound 2024年1月 AI搜索优化分析平台，帮助品牌监控和优化在AI搜索引擎中的表现 企业级SaaS订阅模式，提供定制化企业解决方案 Goodie AI 2024年 AI搜索可见性和GEO平台，专注于品牌在AI搜索平台的监控和优化 分层订阅定价模式，面向不同规模企业 Daydream 2023年 AI驱动的电商搜索引擎，专注于个性化购物体验 B2C电商平台模式，计划通过佣金和广告收入盈利 Ahrefs 2010年 SEO工具套件，包含关键词研究、内容分析、排名监控等功能 订阅制SaaS模式，无免费版本，专注高价值用户

这些玩家共同定义了 GEO 的早期轮廓，但它们都面临同一个命题：在大模型的规则里跳舞，如何不被随时改写的舞步淘汰？

Profound做了什么？

在如今的GEO领域，Profound算是做得早，并且产品形态较为丰富的一家。这是Profound与其他初创公司相比的优势。

Profound目前提供的功能和服务主要包括以下内容：

·Answer Engine Insights（答案引擎洞察）：展示聊天机器人对品牌、产品和行业的描述情况。

·Agent Analytics（代理分析）：精准追踪并分析AI爬虫与品牌网站的互动内容，揭示AI机器人对品牌网站的爬取和解释行为。

·Conversation Explorer（对话探索器）：能实时洞察全球用户在ChatGPT、Perplexity和微软Copilot等人工智能问答引擎中的搜索内容；发现人工智能问答领域的新兴趋势；预估特定主题的搜索量；展示在单次人工智能聊天过程中，人们如何在营销漏斗中推进决策。

·Shopping（购物）：在人工智能中追踪产品的植入。

Profound官网，可以通过Demo的演示，决定是否付费

此外，Profound还推出一项名为“Profound Lite”的自助服务计划，定价为每月499美元，为初创公司和小型企业带来领先的 AI 可见性工具。

根据其官网发布的营销人员手册，为了提高合作品牌在AI平台的可见度，Profound搭建了一套完整的工作流程：

第一步——分析，Profound会明确品牌行业的AI引用前景，从而准确了解某些品牌出现在 AI 答案中的位置、方式和原因。

第二步——创建，基于分析，Profound会生成针对AI答案引擎检索进行优化的内容。这一内容将易于AI模型理解，且具有权威性。

第三步——分发，确保AI模型已经信任的媒体和来源引用新的、经过 AI 优化的内容。为此，Profound将建议品牌接触包括小众行业出版物等在内的“隐形影响者”，采用相应的公关和媒体策略，或者优化自有渠道。

第四步——衡量，Profound将持续跟踪品牌的AI可见性，以了解哪些措施有效并指导未来的决策。

第五步——迭代，Profound会跟进AI生态的发展，从而更新品牌的相应策略。

这套组合拳击中了企业的核心焦虑：在 Perplexity、Copilot 等 AI 问答引擎里，自家品牌的曝光度、情绪倾向、竞争对手的声量。

Profound的渗透速度很快，根据美通社数据，截至2025年6月，Profound每月处理超过1亿次人工智能搜索查询，所服务的用户遍及18个国家，用户包括Indeed、MongoDB和Ramp等企业。早期采用者报告称，在60天内，AI回答的声量份额提升了25%-40%。

金融科技公司Ramp是Profound的重要用户之一，这家金融科技公司发现，他们在应付账款方面的可见度很低，希望能够以正确的方式提高这部分的曝光度。

它利用Profound的答案引擎洞察（Answer Engine Insights）发现，人工智能引擎经常引用与自动化、人工智能和软件比较相关的内容——这些内容传统上在自然搜索中被忽略，而Ramp现有的引用中，有6%来自此类自动化相关内容。

于是，Ramp创建了两个专为AI应答引擎选择的定制页面——小型企业应付账款软件和大型企业应付账款软件，这两个目标页面在一个月内产生了超过300次引用，跻身Ramp引用次数最多的内容之一。

Ramp的AI可见性在一个月内从3.2%飙升至 22.2%，在应付账款领域的金融科技品牌中从第19位上升到第8位。

Kleiner Perkins合伙人伊利亚·弗什曼（Ilya Fushman）表示：“在定义现代营销的关键领域中，Profound是当之无愧的引领者。随着网络从网页浏览转向AI问答时代，Profound提供了每家企业都必需的基础设施。”

一场“对抗”大模型的生意

GEO 的故事听起来像场革命。风投们说它会颠覆 SEO 时代的规则，但剥开概念的外衣，更像是一场与大模型的危险“对赌”。

从业界看来，GEO的生意尽管听起来十分唬人，长期来看确实也将颠覆旧有的搜索引擎优化模式，但在现下的时点，GEO的初创公司最大的瓶颈不是技术，而是商业模式和大模型平台的冲突。

“GEO的模式，和大模型带了对抗关系。”在过去几周时间里，袁子恒接触了不少做GEO的创业公司，AI的创业，最好的商业模式一定是随着大模型能力的增长，实现AI应用能力的增长。但GEO的模式似乎相反。

在美国接触了多家 GEO 公司后，Alan 发现，不少团队的核心优势更多体现在面向中小企业的端到端产品服务上，整体体验流畅、易于上手；但在搜索推荐层面的技术储备相对有限。

这些公司试图教会品牌如何在大模型里 "钻空子"—— 分析关键词权重、生成优化内容、提高 AI 推荐概率，整套动作都建立在对底层算法的揣摩上。但大模型的每次升级，都可能让这些努力变成废纸。另外，这些公司其实没有破解AI算法“黑盒”的核心技术，更像在做算法的“反向工程”。当 OpenAI 或谷歌调整推荐逻辑，这些公司就得连夜改写优化策略，这种猫鼠游戏的成本正随着模型迭代速度飙升。

尽管在a16z的那篇文章中，提及GEO公司他们会不断调整自己的模型，从各个垂直领域的数十亿个隐性提示中学习。他们将掌控整个循环——洞察、创意输入、反馈、迭代——并运用差异化技术，不仅观察LLM行为，更能塑造它。他们还将找到一种方法来捕获点击流数据，并整合第一方和第三方数据源。

更棘手的是效果归因难题。某品牌突然在 AI 推荐中曝光量翻倍，客户很难说清是 GEO 工具起了作用，还是大模型自发调整了权重。在按效果付费的商业世界里，这种模糊性足以让预算决策者却步。a16z 曾畅想 GEO 公司能 "掌控从洞察到迭代的全循环"，但现实是，只要算法黑盒不透明，所谓的 "优化效果" 就永远像笔糊涂账。这会导致客户不知道该如何买单。

过去SEO（搜索引擎推荐优化）时期，就未曾产生过垄断性的赢家，是一个碎片化的市场，初创公司更多承担工具的功能，例如进行关键词研究工具等。如今 GEO 想复制搜索引擎时代的广告红利，却面临更严苛的生存环境——如果当年谷歌算法调整以月为单位，现在大模型的规则改写可能按周计。

如果商业模式是最大的瓶颈，那是否说明，GEO领域的创业没有机会？

Alan 表示，若 GEO 团队技术扎实，能在短期内保持“半步领先”，确实有机会快速积累客户，但关键在于能否延续这一优势，推动规模化增长。面向品牌方的服务具备长期价值，也有望成为发力方向。GEO 公司可先通过起盘积累客户与品牌数据，随后进行业务转型，或进一步做“厚”自身服务。

“可以做的环节链条多一些，不光是提升广告效果。”袁子恒说，而是把自己变成一个垂直行业中的服务公司，多做一些工具，而不是仅做GEO。毕竟，这场与大模型的“对赌”生意，最后还是要靠创业公司自我革命才能延续。

（本文感谢嘉和资本袁子恒与UpScaleX合伙人Alan Zong的专业支持。）