研究：大规模投入人工智能的企业，人员扩张速度或远超同行

　　一项新研究显示，在人工智能领域投入力度最大的企业扩招速度显著高于同行，该结论推翻了人工智能将大规模引发失业的预判。

　　研究发现，企业落地生成式人工智能后的前两年，重度应用该技术的企业白领岗位整体增长10.2%，各类岗位、各级管理层均出现人员扩张，其中基层岗位增幅达12%。

　　而对于那些人工智能投入力度较小的企业（人均AI投入排名后三分之二的企业），其员工规模与对照组相比并无明显变化。

　　该研究结论与“普及人工智能将引发大规模失业”的说法截然相反；尽管甲骨文、亚特兰西亚等科技企业在裁员公告中均提及加大AI投入。研究反而表明，人工智能技术往往伴随企业更快扩招，但前提是企业投入规模足够大，能够实现生产效率提升。

　　这份研究由美国科技初创企业Ramp与Revelio Labs的研究人员联合撰写，调研覆盖近2.2万家美国企业，也是首份整合企业整体员工规模与AI投入数据的相关研究。

　　报告合著者、Ramp首席经济学家阿拉・哈拉齐安表示，数据显示应用人工智能的企业增速更快，但红利分配并不均衡。

　　“企业存在明显的技术适应周期，人员规模增长至少要6至12个月才会显现，并且存在最低投入门槛。只有重度落地AI的企业才能收获这类增长，而这通常需要可观的资金投入，绝非每月花几美元使用ChatGPT就能实现。”

　　该研究整合了支付服务商Ramp提供的企业向AI供应商付费数据，以及Revelio Labs依托领英等公开线上职业档案整理的企业用工数据。

　　相较于未使用AI的企业，率先布局人工智能的企业普遍技术属性更强、薪资水平更高，且更易获得风投支持。为此研究选取后期才引入AI的企业作为参照，与早期AI应用企业做对比分析。

　　一位劳动经济学家向媒体表示，该研究结果虽有参考价值，但解读时需保持审慎；样本中重度使用AI的企业大多规模偏小。他称：“很难区分究竟是‘重度应用AI推动企业快速扩张’，还是‘高速成长的小型初创企业早早大量采购AI工具’。”

　　兰普公司的哈拉齐安提醒，员工规模增长几乎全部集中在科技行业企业，且本次研究仅针对白领群体。

　　学术界各类研究对于人工智能对劳动力市场的影响得出了分化不一的结论。斯坦福大学去年11月发布的研究显示，容易被人工智能替代的岗位中，职场新人岗位数量缩减了16%。

　　不过哈佛大学经济学家去年发布的一份覆盖28万家企业的报告显示，采用AI的企业基层岗位有所减少，但高层岗位基本未受冲击。

　　甲骨文上周披露，过去一年已裁员2.1万人，并警示公司对AI的投入与应用或将引发新一轮裁员。色拉布、布洛克、思科等其他科技企业近期也均将数千人的裁员计划归因于人工智能技术落地。