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优地机器人主攻“商用服务机器人”。

作者 ：松格

来源： 铅笔道（ID：pencilnews）

酒店里的配送机器人你可能已经见过了：点个外卖，不一会儿有个小机器把餐送到你房门口。最近，做这类机器人的公司——优地机器人——已经获准在香港上市。

优地机器人主攻“商用服务机器人”，就是做能在酒店、餐厅、园区、商场、文娱场所等各种公共空间里跑来跑去的配送和清洁机器人。

公司成立于2013年，前身是UT斯达康（中国）的终端事业部。今天，记得UT斯达康的人恐怕不多了，“小灵通”你一定听过，就是它家出的。优地机器人从这个团队里走出来，成立同月就拿到了原东家的天使轮投资。

此后十多年里，公司又连续融资11轮，最新进展是完成E轮。投资方既有阿里系饿了么这样的本地生活巨头，也有首旅如家等产业资本，甚至包括科大讯飞等AI企业，并有多家“国家队”资本加入。

人形机器人火爆，看似很傻的服务机器人，背后藏着一门怎样的生意？

01

优地机器人的创始人卢鹰和顾震江，早年一直在做通信和智能硬件，是UT斯达康的核心工程师。2013年，卢鹰带着原终端事业部的一批同事出来创业，组建了优地科技。

公司最初做的是无人驾驶相关的技术服务，甚至还是英伟达在国内这一块唯一的合作伙伴。但很快他们发现一个现实问题：技术很酷，但赚钱太慢，项目周期动辄几年，公司撑不住。

2016年，公司换方向：先做能马上落地、能被真实场景需要的东西——室内自主导航机器人。而且，他把产品落在两个非常具体的地方：KTV和酒店。理由很简单——这些地方送东西特别频繁，如果有机器人能帮忙跑腿，老板肯定愿意尝试，比招人划算。

2017年，优地推出第一款产品“优小弟”，专门负责KTV的酒水配送。机器人能跑能送，还不会抱怨累，效果立竿见影。

但技术跑得快，公司账上钱并不多。2019年，深圳高新投上门给他们伸了把手：提供了1000万元的融资担保，还帮他们申请到政策补贴。正是这笔钱，让公司熬过去了最难的现金流时期。

优地的商业模式也非常接地气：不是卖机器人，而是按月租。费用大概只相当于一个服务员工资的一半。一台“优小弟”能承担KTV一层楼三分之二的配送量，对老板来说性价比太高，很快就铺开了。

同年，公司又推出了面向酒店的“优小妹”。到2022年，如家旗下的首旅集团再次入股，帮助优地把机器人快速推向更多酒店。

一帮做自动驾驶的，来做场景相对单一的室内配送，是降维打击。优地团队70%是研发人员，自主掌握导航、避障等核心技术。

“优小弟”、“优小妹”如今已遍布600多个城市，服务9000多家客户。每天，超25万人次接受它们的服务。

从成立到现在，优地机器人已经拿到了 11 轮融资，背后站着的一批投资方很有代表性。

2016 年，拿到新恒基、科大讯飞的数千万元 A 轮。

2018 年，又得到君联资本、元禾润新的数千万元 B 轮。

2019 年融资密集，一口气完成了两轮：索道投资投了数千万元 B2 轮；同年雪球资本领投 1 亿元 B3 轮。

2021 年是关键节点：云锋基金、饿了么领投 3 亿元 C 轮；后续又有诚鼎基金、云锋基金联合投了 2 亿元 C2 轮。

2025 年，完成了规模最大的战略融资：Fluidra、云启资本等机构共同投资了 10 亿元。

根据公开资料计算，优地机器人累计融资额接近20亿。

如果从投资者构成来观察，你能看到三类力量：

产业资本：首旅如家、饿了么等。这些企业本身就是优地机器人最重要的应用场景，投钱也等于在押注自己的未来运营方式。

知名 VC/PE：君联资本、云锋基金、雪球资本、58 产业基金等，它们押的是增长和技术路线。

“国家队”资本：诚鼎基金、新尚资本、招商局资本等，为优地打开园区、公共空间、医院项目等更大规模的落地机会。

优地机器人获得了产业链上下游、资本市场、政策资源三方的共同认可，这也是它能在一个烧钱又漫长的行业里跑到准上市的重要原因。

值得注意的是，优地机器人的“阿里味”比较重，饿了么、云锋基金合计持股接近15%。

02

2024 年中国服务机器人市场规模大约 738 亿元，比上一年涨了 22.9%。在所有细分里，商用服务机器人——比如配送、清洁、公共服务这些——占了最重要的一块。

从产量来看，中国在这个行业也相当强势。2024 年，全国服务机器人产量达到 1051.9 万台，同比大涨 34.3%。如果放到全球来看，中国厂商占了商用服务机器人出货量的 约 85%，基本就是全世界的供应链中心。

但行业热闹，赚钱却不容易。服务机器人过去一直有一个共同难题：增长跟不上预期。为什么？原因其实很现实：

·很多机器人只能适应少量场景，通用性不强；

·成本高，客户要反复评估是否值得；

·用户的需求很杂，往往需要大量定制；

也就是说，机器人想成为大众产品，还欠火候。

在这种背景下，优地机器人没有去卷“家用机器人”，而是盯住三个场景刚需：

·酒店、KTV里的配送需求；

·园区、商圈里的公共清洁；

·商业场所迎宾的人力替代。

这些场景有一个共同点：频次高、真的缺人、老板愿意付钱。

从格局来看，中国的服务机器人行业还没到“巨头一统天下”的阶段，但一些领先公司已经跑出来，比如优地、擎朗智能、云迹科技、达阔科技、九号机器人、猎户星空等。真正上市的还不多，大多数还是在融资阶段，行业整体比较分散。

这些机器人企业赚钱吗？拿另一家已经上市的云迹科技对比。2022年至2024年，云迹科技分别实现营收1.61亿元、1.45亿元、2.45亿元；净利润分别为亏损3.65亿元、亏损2.65亿元、亏损1.85亿元。三年累亏8亿。

这就凸出另一个问题：服务机器人做专、做精之后，又会高度依赖有限的场景来创收。

03

服务型机器人行业这几年一直卡在一个根本矛盾上：场景需要“像人一样泛化的智能”，但商业现实只允许企业买得起“低成本、专用型设备”。

这导致过去十年服务机器人要么不够好用，要么不够便宜，要么无法规模化。

对服务机器人企业来说，商业化要跑通，取决于一个最简单的公式：人工节省成本 > 硬件成本 + 部署成本 + 维护成本。

现实情况是：机器人硬件成本高，不可能像扫地机一样压到1000元以内；企业客户对 ROI 要求严格，不能只看“酷不酷”，要看“值不值”；机器人部署成本高，场景差异巨大；维护成本长期存在。

所以常见的情况是，送餐机器人：一年节省不了一个服务员的工资。酒店机器人：高峰时段还要人盯着。医院机器人：流程复杂，适配成本极高。

于是大部分产品停留在“展示、噱头、营销资产”，而不是“生产工具”。

这里就会有朋友疑问了：为什么AI进步了，机器人依然难落地？

机器人不是缺 AI，而是缺以最低成本完成任务的工程系统能力。

具体体现在三个难点：

1. 认知能力不足以应付真实环境

机器人对现实世界的理解不可能像人一样泛化，这些不是算法问题，是现实世界太复杂。

2. 场景碎片化导致规模效应非常差

酒店 ≠ 餐厅 ≠ 医院 ≠ 商场

流程、地图、任务、语音、标准完全不同。机器人企业开发一次却卖不了多少，成本根本摊不开。

3. 硬件是刚性成本，降价速度慢于用户预期

不同于算法、SaaS：电机、电池、结构件、工艺；供应链规模小，降不下来。

那未来还有没有机会？

答案不是“有”或“没有”。真正的判断逻辑是：机器人什么时候“不再被拿来和人对比”？

只要机器人承担的是“人类原本就可以做，而且更便宜”，它就会难受。

真正的机会在于：机器人做“人做不了的事”，比如：无人仓储与夜间物流，医疗耗材自动配送，智慧商业空间运营。

这些场景不是替人，而是拓展新的效率边界。

在未来，机器人行业会爆发，但只有一小撮高价值、高标准、高ROI的场景，会被机器人全面接管。

服务型机器人不应该与“人力替代”做比较，而应该创造人类无法直接实现的效率红利。

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