来源 | TechWire

刚宴请完供应链伙伴，黄仁勋就在万众瞩目中，亮相了今天的台北电脑展，并发表了主题演讲。

长达100多分钟的演讲，不仅发布了一系列英伟达公司在软硬件方面的更新，还展现了黄仁勋在未来全球AI领域的“野心”。

他称 AI 将成基础设施，未来十年渗透各领域。“十年后，AI将无所不在，就像电力基础实施一样。我们会将AI集成到所有地方：每个地区、每个行业、每个工厂、每个公司，全都需要AI！”

“我们正处于繁荣未来的边缘，芯片产业的价值已达3000亿美元，而数据中心的机遇正在转变为近万亿美元的市场，这一切受到人工智能工厂和基础设施的推动。” “到那时，AI就像是互联网和电力一样，它将需要工厂！而这正是我们现在正在制造的……英伟达不再仅仅是一家科技公司，它是一家重要的基础设施公司。”

重磅产品方面，Q3 推出下一代 GB300 系统，推理性能等提升；个人 AI 计算机 DGX Spark 数周内上市。

英伟达将 NVLink Fusion 技术授权给第三方，助力构建 AI 基础设施。在机器人领域，联合开发的 Newton 物理引擎七月开源；还将与台积电、富士康在台建 AI 超算，此外，提及与梅赛德斯合作推进自动驾驶，机器人或成万亿美元产业。

演讲的最后阶段，黄仁勋还宣布了一条重磅消息：将在中国台湾省的台北市，建设一座新的办公大楼！

需要注意的是，此前传闻NVIDIA将在中国台湾设立新的海外总部，但其实并非如此，只是新的办公室。黄仁勋将这个新的办公室命名为“NVIDIA Constellation”，也就是星座的意思。

从效果图上看，建筑风格和NVIDIA全球总部办公室如出一辙，充满了科技感和科幻色彩。

不过，黄仁勋并未披露它的建筑规模、入驻员工数、建成时间等。

在整个演讲过程中，黄仁勋反复提及中国台湾在全球半导体行业、AI行业中的重要地位，甚至列出了NVIDIA在台湾的几乎重要合作伙伴。

小编让DeepSeek提炼了黄仁勋这次演讲的主要内容（AI总结，仅供参考）：

黄仁勋在2025年台北国际电脑展（COMPUTEX 2025）的主题演讲中，围绕人工智能（AI）技术的最新突破、硬件创新及未来战略布局展开了全面阐述。以下是其演讲的核心内容总结：

新一代AI计算系统与硬件发布

Grace Blackwell GB300系统：作为当前Blackwell架构的升级版，GB300系统计划于2025年第三季度推出，推理性能提升1.5倍，HBM内存容量增加1.5倍，网络连接能力翻倍，显著提升整体系统效率。该系统已被多家云服务商采用，并被视为将普通计算机转变为超级计算机的关键技术。

个人AI计算机DGX Spark：已全面投产并将在未来几周内上市，面向研究人员和企业用户。DGX Spark配备GB10 Grace Blackwell超级芯片，提供1 PetaFLOP的AI算力和128GB统一内存，支持无缝接入云端平台，用户可通过企业自行定价购买，目标让“每个人都能在圣诞节拥有一台”。

RTX 5060笔记本电脑：搭载RTX 5060 GPU的MSI笔记本电脑于2025年5月上市，主打游戏与创作场景的性能提升。

芯片技术路线图与开放生态

打破摩尔定律的更新节奏：黄仁勋宣布，英伟达将以“一年一次”的频率推出新一代AI芯片，包括2025年的Blackwell Ultra、2027年的Rubin Ultra及后续的Feynman平台，打破传统摩尔定律的迭代周期。

NVLink Fusion技术：开放生态系统，允许客户将自研CPU与英伟达GPU或其他厂商的加速器灵活整合，支持半定制化AI基础设施设计。联发科、Marvell等厂商已加入合作，推动高性能AI工厂建设。

机器人技术与物理AI的突破

Isaac Groot平台与Jetson Thor处理器：专为机器人应用设计，支持从自动驾驶到人机协作的全场景需求。Isaac操作系统整合神经网络处理、传感器数据及预训练模型，加速机器人智能化进程。

开源物理引擎Newton：与DeepMind和迪士尼合作开发，7月开源。Newton支持GPU加速和超实时模拟，可整合至Isaac模拟器中，提升机器人对物理世界的适应能力。

与梅赛德斯的自动驾驶合作：基于英伟达端到端技术，计划2025年内推出全球自动驾驶车队，推动“所有移动物体自主运行”的愿景。

企业级AI与云平台布局

NVIDIA DGX Cloud Lepton：构建全球AI计算市场，整合数万颗GPU资源，开发者可通过云服务商网络调用算力，加速代理式AI和物理AI应用开发。

RTX PRO服务器：搭载RTX PRO 6000 Blackwell GPU，支持企业级AI工作负载，性能较H100系统提升4倍，推动传统数据中心向AI工厂转型。

战略布局与未来愿景

中国台湾办事处与超级计算机：设立“Nvidia Constellation”办事处，并建造首台巨型AI超算，强化本地AI基础设施与生态系统。

AI算力的指数级增长：英伟达AI算力每10年提升约100万倍，通过与台积电合作COOS-L新工艺和NVLink交换机技术，持续突破芯片制造与通信瓶颈。

机器人产业的万亿美元前景：黄仁勋预测，机器人将成为下一个万亿美元产业，英伟达通过可扩展的软硬件生态，推动工业、家庭及公共服务领域的智能化变革。

总结与展望

黄仁勋的演讲凸显了英伟达从芯片制造商向AI基础设施领导者的转型，通过开放生态、硬件迭代与跨领域合作，加速AI技术的普及。其核心战略围绕“加速计算”与“物理AI”，致力于将AI融入各行业，重塑全球计算架构。未来，英伟达计划通过持续的技术创新与生态扩展，巩固其在AI革命中的核心地位。