AI眼镜的火,烧到了车圈

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在2025年的最后一个月,AI眼镜的战火,蔓延到了一个出人意料的领域。

12月3日晚间,理想汽车正式发布理想AI眼镜 Livis,起售价1999元,补贴后价格为1699元。

据虎嗅不完全统计,截至11月底,仅在国内市场,本年度至少有32款AI眼镜发布,其中既包含阿里、百度这样的传统互联网大厂,也包含影目、Rokid这样的创业公司。

而汽车厂商发布AI眼镜,这还是头一遭。

当然,汽车厂商跨界造镜也不是完全无迹可寻。早在2023年,宝马就曾发布过一款为摩托车手打造的“智能眼镜”,只不过没有大模型的加持,这副眼镜的功能多集中于车速、发动机转速的车辆信息显示。

而对于理想来说,虽然自研大模型Mind GPT能让他们做出一款真正的“AI眼镜”,而非简单的智能眼镜,但相比于摩托车的使用场景,“汽车加AI眼镜”这个组合有个比较尴尬的问题在于,行驶中的信息显示完全可以在车辆的HUD系统呈现,且受限于光机尺寸,AI眼镜的显示效果无论如何都不可能好过HUD系统。

可能是出于这个考虑,在这次发布的理想AI眼镜 Livis上,理想并没有为其配备光学显示模组,而是采用了目前行业主流的产品形态——更侧重影像记录与语音交互的核心功能。

不过,在这类产品中,不说有Rayban—Meta珠玉在前,即便是当下市面也有太多定位接近的产品可供选择。

在这样的情况下,首次跨界进入AI眼镜领域的理想汽车,还能否在其中顺利突围?

不止于“车上”

在理想AI眼镜 Livis发布前夕,虎嗅拿到了首批用于评测的机型,先说下笔者对于这款眼镜首个印象——轻。

眼镜片被打火机烧了一下怎么办_眼镜镜片被火烤花了_

根据官方数据,理想AI眼镜 Livis的镜架重量仅为36克,在机身重量控制上属行业第一梯队。另外,在人体工学设计方面,由于机身前后重心均衡,且镜腿的各个立面都进行了曲面处理,整体佩戴体验很不多。

在目前笔者上手过的AI眼镜中,理想的这款应该算是最“无感”的了。

另外一个让笔者印象深刻的特点就是它的续航时间。根据理想官方数据,理想AI眼镜Livis的“典型续航时间”达到18个小时,考虑到各家测试的标准不一致,这个数据参考价值可能不太大。

但从单项续航时间来看,比如1000张照片、41分钟视频录制、7.6小时音乐、6小时通话,也能看出其优秀的续航水平。

而如此强调佩戴舒适性与续航,也说明了这款眼镜的定位并不是一个完全意义上的“车内终端”,而是更倾向于“全天候”使用的产品。

眼镜镜片被火烤花了__眼镜片被打火机烧了一下怎么办

官方配备的眼镜盒,盒体背部自带无线充电功能

那么问题来了,作为一家车企,理想汽车在开发这款产品的时候,为什么没有去围绕车辆展开?

两周前,笔者受邀参加了这款AI眼镜的媒体交流会。会上,理想汽车高级副总裁范皓宇提到了一个观点,即在理想内部,团队其实是把AI眼镜当作“穿戴机器人”来看,在公司战略中是属于具身智能的一部分。

在这个战略中,AI眼镜与理想旗下的各型汽车其实是平级的,就好比L4级自动驾驶的车,是跑在路上的汽车机器人;升级后的智能座舱,是会思考的空间智能体,这些共同组成了完成的具身智能。

因此,理想汽车从一开始就没有打算去做一个“汽车的配件”。

另外在笔者看来,还有一个可能的原因是,AI眼镜与汽车之间的联动,很多功能近几年可能都会受到政策法规的限制。

比如在交流会上,范皓宇提到过,在车外通过眼镜召唤汽车,这听起来是个很实用的功能,而且在技术上已经准备就绪,但会受到法规的限制。

在实际应用场景中,目前理想AI眼镜 Livis已经上线的多为基于车身的“指令性功能”,比如“打开车门”、“调节温度”等。

当然,正如上文所说的,理想AI眼镜 Livis的定位是一款“全天候”使用的眼镜,因此它在脱离车辆功能之外的应用也非常完备。比如常见的拍照、摄影、视觉问答、AI记录等常见的应用也是一个没落下。

值得一提的是,由于这款眼镜搭载了理想自研de WearLink Realtime Audio通信系统,在理想Mind GPT-4o模型的加持下,其问答的唤醒速度达到300ms,并且能在800ms完成端到端的执行响应。

抢占身位,理想能否如愿?

作为尝试AI眼镜的首份答卷,理想AI眼镜 Livis的完成度不可谓不高,尤其考虑到理想是一家车企,更加值得鼓励。

不过,这也反映出了一个客观存在的问题,就是AI眼镜领域很有可能陷入“未大先卷”的竞争关系中,毕竟如果车企都能拿出一款不错的产品,那些过去长期躬耕于消费电子领域的厂商,以及各个互联网大厂,更不会坐以待毙。

尤其考虑到,理想这类的车企在“造镜”问题上,与互联网大厂的逻辑是相似的:都想在下一波终端革命到来前,提前占据流量入口,或者至少站住身位。

但两方不同之处在于,互联网大厂手中的砝码是智能手机上APP的部分功能与信息交互的平移,其背后有数千万,甚至过亿的用户,而车厂则需要保持AI眼镜与车机,或是机器人(如小鹏、理想)的联动,两方的用户基础至少要差两个数量级。

诚然,如理想对于AI眼镜的定位是“穿戴机器人”,脱离车机仍有不错的独立使用体验,但对于消费者来说,至少在品牌上,理想不会比传统消费电子厂商更具说服力。

此外,还需要考虑的一个问题是,车机与眼镜的联动问题。既然是车企出品,那么没有任何理由不去重视这份体验,但随着未来功能的丰富,交互逻辑是否会产生冲突?

比如说,当前用户佩戴理想AI眼镜 Livis上车后,系统会自动抑制掉眼镜的唤醒能,当用户喊出“理想同学”时,车机会响应,而如果向车机提出要拍摄视频的时候,由于车没有这个能力,系统就会自动唤醒眼镜,让眼镜开始拍摄。

这种交互逻辑非常自然,但前提是现阶段AI眼镜上的功能比较有限,如果未来在眼镜上搭载更全面的功能,比如地图导航,能否避免相互冲突、甚至相互调用的问题?恐怕现在都说不准。

当然,车企“造镜”也有些独特的优势,最直观的例子,现在的智能汽车本身就自带强大的算力,比如理想的L6 Max自带两块Orin X芯片,算力高达508TOPS。

那么AI眼镜在处理地图导航、AR 场景交互等复杂功能时,完全不需要再拘泥于自身有限的芯片性能,而是将数据处理、指令运算等核心负载“卸载”至车载算力平台,形成“眼镜轻量化交互 + 汽车深度运算”的分工模式。

只不过,在这些场景下,跨设备功能调用和冗余算力多任务并发的问题,将会是留给理想这类车企很大的挑战。

本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4813222.html?f=wyxwapp

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