来源 | 出版进化论

过去多年里，没有哪个话题能像新闻行业的生成式人工智能应用那样，在极短时间内引发大量研究、调查、实践和案例分析。生成式AI在新闻业的爆发应用引发行业内的双重焦虑：一方面，自动化工具正重塑内容生产、分发全流程，提升效率；另一方面，“AI是否会取代记者”的争议持续升温。因此，出版商必须团结起来，坚决支持人工智能永远无法替代新闻报道的观点，AI无法具备新闻报道需要的良知和智慧——它不是替代品，而是重塑行业分工的智能助手。

新闻行业应用AI的态度

如今，人工智能正在重塑新闻工作流程和新闻编辑室的角色。美联社最近的一项研究显示，基于对近70%的新闻机构工作人员的调查发现，AI已经被广泛应用于各种任务，如撰写社交媒体帖子、时事报道、标题、翻译、采访转录、文章草稿撰写，以及包括社交图形和视频在内的多媒体制作。“对新闻业来说，这是一个非常激动人心的时刻，但也让我们很难为明年做规划，更难预测未来10年会发生什么。”美联社人工智能战略高级产品经理、该研究报告的合著者艾梅・莱因哈特（Aimee Rinehart）说。

尼克・纽曼（Nic Newman）为路透社研究所撰写的《2024年新闻、媒体和技术趋势与预测》报告，是基于对来自50多个国家和地区的300多名数字领导者的抽样调查。在调查中，新闻高管们优先考虑后端自动化任务，如转录和文案编辑（56%），其次是推荐系统（37%）、有人工监督的内容创作（28%）和商业应用（27%）。其他值得关注的应用包括编码（25%）和新闻采集（22%）。

纽曼指出：“随着时间的推移，后端自动化的重要性日益增加。两年前我们在调查时，只有29%的人认为这些人工智能应用非常重要。这种关注度的提高部分归因于大型语言模型（LLMs）的出现，它们为加快和优化新闻编辑室的日常任务提供了很多机会。”

在接受调查的几位新闻高管看来，人工智能并非记者或新闻业本身的替代品。“在新闻编辑室中，人工智能最引人注目的应用场景是自动化编辑执行日常任务，”《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》的数字主管埃德・鲁塞尔（Ed Roussel）表示，“我们认为人工智能无法替代新闻报道，新闻报道仍将由记者完成。”

从采集到分发的智变与质变

日前，伦敦政治经济学院新闻智库POLIS发布了最新的研究成果——《创造变革：全球新闻机构如何运用人工智能》报告，报告收集了来自46个国家105个新闻机构的约120名编辑、记者、技术人员和媒体制作人的做法与看法。

在新闻采集层面，POLIS的调查结果显示，近四分之三的新闻机构在新闻采集的两个主要领域使用人工智能工具：一是光学字符识别（OCR）、语音转文本和文本提取；二是趋势监测与新闻发现。

在新闻生产流程中，近90%的受访者表示会使用人工智能来进行事实核查、校对、趋势分析和生成摘要等工作。一些创新应用包括内容总结、标题测试、文案编辑和转录、图像生成和文章创作等。

在新闻分发过程中，据POLIS调查，约80%的受访者已将人工智能技术整合到他们的新闻分发策略中。利用人工智能进行新闻分发的主要目标是扩大受众范围并提高参与度。事实证明，新闻分发成了受人工智能影响最大的领域，20%的受访者认可其产生的重大影响。

在将内容转化为适合目标受众的过程中，值得关注的趋势是利用人工智能工具根据特定受众调整新闻内容，以此提高内容的相关性和易理解性，社交新闻阅读应用Artifact正通过人工智能以不同风格总结新闻。它能将《卫报》的一篇文章简化改造，以适合5岁儿童阅读，还能根据Z世代的喜好进行定制，或者将其转化为一系列表情符号。

此外，在搜索引擎优化（SEO）与可见度层面，对于数字内容而言，尤其是对新闻机构来说，关键在于提升其在搜索结果中的可见度。在这种情况下，人工智能驱动的SEO工具发挥着至关重要的作用，它能帮助新闻机构识别搜索量高的关键词，并了解受众的兴趣。Ubersuggest能提供有关热门搜索词的见解，而Google Discover和CrowdTangle则分别追踪热门新闻故事和表现突出的社交媒体帖子。这些信息使得新闻编辑室能够利用那些被频繁搜索的关键词来创作引起公众好奇心共鸣的新闻报道，从而最大限度地提高报道的可见度和受众覆盖面。

在广播传播形式上，报纸正在以音频形式提供新闻摘要和报道。引领这一趋势的是挪威《晚邮报》，该报纸为了照顾儿童和视障读者，将大部分文章都制作成了音频形式。斯洛伐克的《快报电台》以及英格兰西部的两家电台，正在尝试使用合成语音来进行夜班时段的报道以及整点新闻简报。

电视报道领域，更领先的是NewsGPT，这是一项实验性的24小时电视服务，是全球首个由人智能生成新闻报道的平台。其中所有的新闻报道和所有的主持人都是由人工智能生成的，没有任何人为干预。有一个小小的免责声明称，其内容可能包含不准确的信息或意外的输出。NewsGPT可以通过YouTube观看，它标榜自己提供的新闻“没有人类的偏见”。此外，自然语言处理（NLP）应用程序还可辅助进行事实性结果的核查。

从工具应用到生态转型的战略重构

各大出版商在生成式人工智能方面开展了大量实践，几乎涵盖了新闻制作的所有方面以及广告等其他业务领域，这也标志着人工智能在新闻机构中的应用正从辅助生产工具走向生态改革。

内容生成与流程优化。2月下旬，挪威第二大媒体集团艾美迪亚（Amedia）推出了其开创性项目：人工智能沙盒。该人工智能沙盒的主要目的是通过让记者将人工智能用作助手，使记者们能够将更多时间用于社区互动以及报道重要的本地新闻，进而提升地方新闻报道的深度和广度。该沙盒开发成本较低，艾美迪亚总监马库斯·拉斯克·延森（Markus Rask Jensen）指出：“这个项目的核心开发工作大概需要一到两个人花费一个月的时间来完成，甚至不需要他们全职投入。”这一案例为中小型新闻机构提供了可复制的模式。